DigiMax导读
Forrester 的入选标准
在报告中，Forrester 从收入和规模角度将平台划分为年收入高于2千万美金的 Large established players（大型平台）比如 Adobe、年收入在1千万到2千万美金之间的 Midsize players（中型平台）比如 nEqual 恩亿科、年收入在1千万美金以下的 Smaller players（小型平台）比如 Amobee 等三个等级。
同时，按照这些平台服务的市场覆盖程度，这些平台被分为 Global（全球供应商）、Regional（区域供应商）以及 Local（本地供应商）三种类型。其中全球供应商的业务范围在全球三个或以上的市场，并且大部分 DMP 收入来自总部以外的地区，比如总部在美国的 Adobe，其收入主要源于日本、澳洲和印度；区域供应商的业务范围在亚太区的三个或以上的市场，大部分 DMP 收入来自亚太地区，比如总部位于马来西亚的 Innity，其收入主要源于东南亚和大中华区；本地供应商则只专注于自己的本土市场，比如 nEqual恩亿科 就专注于中国市场，Freakout 专注于日本市场等。
主流 DMPs 的核心优势判断
首先是数据处理能力。在全球都已经具有十分强大品牌影响力的 Oracle 和 Adobe 等大型供应商，以其极具竞争力的数据处理和稳定的平台能力，在北美和欧洲市场中有广泛的影响。而在中国，最符合中国区域要求、及具有同样优秀的数据处理能力，并具有 Oracle 和 Adobe 不可比拟的竞争优势 DMP 供应商正在快速发展。比如，nEqual 恩亿科 在中国 30 多个节点数据能实现每秒 5 万吞吐量压力下的秒级实时处理和数据展现，其超千亿量级的广告曝光处理能力、100PB 级的大数据分布存储能力等等超级数据处理能力，在全球范围来看也处于领先水平。
其次是数据安全能力。如今数据的安全性已成为一个全球性的话题，尽管欧美率先出台了许多隐私及数据限制的法律法规，也对许多大型的互联网企业开出了天价罚单，但数据安全问题依旧是行业的难题，这对 DMPs 也提出了全新的挑战。在中国，像 nEqual恩亿科 这样领先的数据技术公司，通过严格的 ISO 27001& ISAE 3402 技术认证，以及符合中国国家数据规范标准的 中国软件测评中心评定的信息安全技术等级保护3级评估，在安全性上已经得到足够保证。
同时，输出更多的可操作的营销策略，形成数据打通+效果反馈闭环应用，最终影响营销决策，也是非常重要的核心能力。而这一方面，nEqual 恩亿科 的前瞻理念和实际经验也是可圈可点的。nEqual 恩亿科 依托十多年的营销行业全域的分析经验、数据和人员的积累，形成行业中独特的、集数据分析，技术实现和策略规划于一身数据服务体系，创新提出和应用的 AI+HI(Artificial Intelligence)+HI(Human Intelligence) 的闭环学习能力能够高效解决大数据商业应用中的多个挑战。在商业环境中，通过将策略和执行的数字化，并且将执行结果数字化学习的方式来实现闭环的机器学习，AI+HI 负责前端策略的质量和后端结果的判定。
除此之外，更丰富的数据类型和产品、数据的治理能力、供应商在大数据研发上的投入、更丰富的行业经验等等，都可以作为判断的关键指标。
对于中国年轻的 DMPs 而言，虽然此次未有一家能进入大型全球阵营，但是对于起步晚于欧美市场并且以本土单独市场作为主要收入阵地而入选，其实已经表现了后来居上的全球竞争力威胁。尤其是入选中型平台的中国公司，其独有的特征、优势和发展，足以令它们成为全球 DMPs 行业中不可忽视的主流对手。
独特的中国营销市场
除此之外，中国、韩国和日本等国家，因为独特文化、语言甚至营销技术市场的发展阶段、市场形态等特征，无形中为外来的数字供应商竖起了高进入门槛，这也是在数字营销行业发展多年以来，即便是像 Oracle、Adobe 等等这样的超级全球供应商，也难以在像中国这种拥有大量全球品牌、DMP 需求量巨大的市场取得足够亮眼成就的原因之一。
针对中国独特的数字生态系统，本地营销人对营销服务也提出了更高的需求，比如第一方 DMP。对于本土 DMP 供应商而言，他们更灵活，也更了解本土市场习惯，能将这种服务做到极致，诸如前边提到的像 nEqual 恩亿科 这样的公司，就是从行业中摸爬滚打的一路成长而来，从成功赢得国内第一个 DMP 公开招标的客户 Intel 开始，nEqual 恩亿科 在消费品、汽车、母婴、美妆、3C、金融等领域都积累了丰富的实操经验。拥有为宝洁、宝马、ABI、Intel、广汽菲克、东风日产等企业搭建品牌第一方 DMP 平台的技术优势、及跨多领域的数据管理和实战应用经验。而对于提供现成的统一化的产品的全球 DMP 供应商而言，其实是非常难做到，这也为本土供应商的迅速成长提供了发展空间。
尽管看上去其他国家比中日韩似乎多了更多供应商选择，但是对于这些地区尤其是中国的营销人来说，选择一个怎样的 DMP 供应商，以及达成怎样的目标，则不能单纯从业务区域或是规模来选择，而是更多需要参考公司本身的实际需求，比如要根据公司的业务目标来确定选择何种 DMP 功能的优先级；是要购买供应商的现成产品，还是定制自己的 DMP 服务？以及，要以更长远的目光来充分考虑，供应商的未来战略和他们的预测分析能力，是否能在你战略的基础上来做兼容和扩充等等。
所以在中国，DMP 的供应商选择标准也非常具有中国本土特色，及需要根据中国数据及营销行业格局来整体考核。除了最核心的数据处理能力外，数据的采集能力也非常重要，例如：根据数据的产生的各种场景，是否有足够的能力帮助可数实现数据挖掘，或外部数据的安全连接；其次是综合技术实力，如：为企业提供 DMP 的数据技术的核心成员是否来自供应商自身团队完成。技术外包的 DMP 存在着产品、功能不稳定，及数据安全问题等多种隐患；第三，角色问题。DMP 的技术方式是否同时也参与 DMP 应用过程中的金钱利益，如媒介资源买卖、价格谈判等，这种角色势必也会让 DMP 实际效果的产生偏颇。
综上，中国 DMP 其实才刚刚起步，在中国独有的营销环境中，从业者们也在摸索最佳的 DMP 实践。越来越多的企业也在选择 DMP 来解决自己企业的营销痛点，真正通过 DMP 来赋能营销。除此之外，也许在不久的将来，我们还可以看到中国的 DMPs 将在中国的实践经验运用到全球各个不同的市场中，成长为真正的全球品牌和平台。
