【数据周报】3分钟读完一周数据圈动态

6月1号，《网络安全法》以及最新刑事司法解释正式施行，信息安全尤其是个人隐私保护的问题产生了质变；而受冲击最大的，就是方兴未艾的”大数据”领域。从前期的预热，到法规的发布，再到一系列案件的发酵和执行，已经让不少这个领域的玩家感受到了”适用主体广、入刑门槛低、适用刑罚严”等特点。规则改变之后，大数据的发展将转入新阶段。

2015年，《刑法修正案（九）》对刑法第253条作出修订完善，定义了”侵犯公民个人信息罪”，非法提供公民个人信息和非法获取公民个人信息都将入刑。在今年6月1日起生效的司法解释中，明确”出售”和”非法发布”都是非法提供行为，而对于非法获取，不仅包括”窃取”，只要无法提供获取的正当性，或者违反国家有关规定，都可以视为犯罪。

新法规的量刑标准，：高度敏感信息50条、敏感信息500条、其他个人信息5000条，违法所得5000元，就达到了”情节严重”的标准，适用第一档量刑，如此严厉的处罚条款彰显了对个人信息保护的坚决态度。

6月1日新法规的执行，即将成为大数据产业的分水岭：赶走那些借着大数据的名义骗钱、倒卖个人隐私信息的害群之马，让大数据产业朝着正确的方向发展，利用数据推动科技进步和社会发展。

（消息来源于：http://www.sohu.com/a/147931777_116132）

北京时间6月15日消息，Facebook AI Research（简称FAIR）团队最近发表论文，介绍了机器人如何在会话中提前制定计划，使用谈判策略。在训练聊天机器人谈判方面他们已经取得进步。

在博客文章中，Facebook说聊天机器人可以进行简短会话，完成一些简单任务。不过要完成有意义的对话是一个挑战，因为聊天机器人必须将自己掌管的、与世界有关的知识整合起来，理解对话。

Facebook的代码是开源的，论文也已公开发表，它希望在公司研究的指引下，行业可以开发出更棒的机器人，它们拥有更强的谈判能力、可以做出明智的妥协、可以说出新颖的句子。

不过Facebook在聊天机器人报告中只是进行了分析，这样就带来一个疑问：Facebook的AI成果真的植入产品了吗？爱迪生投资研究公司（Edison Investment Research）分析师理查德·温莎（Richard Windsor）在研究报告中指出，在生产过程中Facebook数字助手缺少AI元素。

Facebook研究团队正在朝着“全能”机器人前进，只是还有很多工作要做。

（消息来源： http://tech.sina.com.cn/it/2017-06-15/doc-ifyhfnqa4200330.shtml）

6月15日

· 2017年5月的王者荣耀用户规模超两亿，渗透率高达22.3%。

· DAU、MAU半年翻倍！5月份日活跃用户达5412.8万人，月活跃用户达1.63亿，较去年12月数据增长100% 。

· 过去半年日均新增用户数达174.8万，日新增用户数相当于一个县的人口数！在春节期间和周末增长更为明显。

· 王者荣耀用户日均使用次数为2.33次，日均使用时长为47.2分钟，而晚9点-11点是游戏高峰期 。

· 年轻化趋势明显，24岁以下的用户超过52% 。

· 54%的玩家都是萌妹子！女性玩家占比超过男性 。

· 群众基础广泛，二三线及以下城市用户占比达90.5% 。

· 华东人民爱王者，约1/3的玩家来自华东地区；而最爱玩王者的城市top5分别为北京、广州、上海、郑州及重庆。

（消息来源于：http://www.jiemian.com/article/1396893.html）

近日，可视化分析品牌 Tableau Software（纽交所代码：DATA）在上海龙之梦万丽大酒店成功举办大中华区第二届可视化分析峰会上海站活动，展示创新产品成果，分享企业发展动态。

Tableau 亚太区产品咨询高级总监 TC Gan 就未来三年产品路线图发表主题演讲，其中包括全新数据引擎 Hyper、全新自助式数据准备工具 Project Maestro 和支持 Linux 环境的 Tableau Server，并展示了 Tableau10.3 的全新功能：引入了自动表格和联接建议等功能，能够通过机器学习算法，简化分析搜索正确数据的过程，并帮助公司及机构以前所未有的速度获得数据驱动型的洞察。该版本还包含数据驱动型通知，让用户可以对关键指标进行主动监控。10.3 版本新增六种新数据源连接，并能够从 PDF 文档中提取数据，实现迅速分析。

目前，Tableau 在全球拥有超过 57,000 家客户及逾 90% 家世界 500 强客户。其中亚太地区有 9,600 家。上海是今年 Tableau 大中华区可视化峰会的第二站，囊括了 20 余场主题分享。今年的可视化分析峰会上，来自可口可乐、安盛天平、甜橙金融、卡行天下、英孚和相宜本草等众多行业专家、数据爱好者和客户都分享了各自的数据分析成功案例。

（消息来源：http://www.36dsj.com/archives/85966）

数据生态系统在2017年终于实现了火力全开。InfoQ翻译出了一份关于这一行业的趋势和2017年全景分析

一、趋势：

1. 上层趋势：大数据 + 人工智能”已经成为很多现代化应用（无论面向普通消费者或企业的应用）的默认技术栈。大量初创公司和一些财富1000强企业都在使用这种新的技术栈。

2. 企业的预算：逐利。过去多年来，在我们与大数据技术的买家和卖家的交谈中，我们发现财富1000强公司中，越来越多的预算被用于对核心基础架构进行升级，以及与数据分析有关的技术，大家都对大数据技术给予极大关注。很多分析机构也认同这一结论：IDC预计，到2020年，大数据和分析市场将从2016年的1300亿美元市场规模增长至2030亿美元。

3. 企业数据正在陆续上云。大家已经逐渐认识到“反正我们的客户数据本来就已经保存在Salesforce的云中”，或者“在网络安全的预算方面，我们的投入与AWS压根儿没得比”。云供应商在安全与合规（HIPAA）等方面的辛苦努力终于得到了证明和回报。目前离大部分企业数据都保存在公有云中这一目标还有一定距离。

二、2017年的大数据全景

1. 风投们会继续注资各家新老公司。全球范围内大数据初创公司在2016年得到了风投机构总计148亿美元的投资，其中10%由全球性的技术VC提供。

2. 2016年全景中曾经提到，并购活动已在有序进行，但没有特别让人印象深刻的，也许部分原因在于私营公司的估值始终居高不下，2017年，并购的节奏大体上会与去年持平。

3. 一些大型大数据初创公司正在变成独立的上市公司。SNAP可以说是带动了技术公司IPO市场的复苏，但截至目前，能够借助该机会成功变现的依然只有大数据领域的公司。

4. 打响云端战役。按照企业IT行业的标准来说，云供应商的规模依然不算大，但这些公司的野心（包括在企业技术栈中，将自己的地位从IaaS层面上升至应用程序层面的明确意图）和稳扎稳打将企业数据迁往云端的做法相结合，意味着与传统IT供应商的全面战争已然打响，大家在争夺庞大的企业级技术市场的控制权，而大数据和人工智能将会是核心战场。

三、2017年，大数据生态系统全景回顾

1、基础架构：SQL已经正式回归了。过去十多年来一直面对NoSQL技术“打压”的SQL数据库技术现已正式回归。Google最近发布了云服务版的Spanner数据库。Spanner和CockroachDB（Spanner的开源版本）承诺提供一种高存活性、强一致性，可横向扩展的SQL数据库。

2、数据虚拟化。在公有云的接受度方面有个有趣的趋势：数据虚拟化产品的使用率正在快速激增。较为古老的ETL流程需要移动海量数据（并且通常需要为数据集创建副本）并创建数据仓库，数据虚拟化技术使得企业可以无需移动，在原地进行数据分析，借此提高速度和敏捷性。

3、数据管控和安全性。随着大数据在企业中的应用日益成熟，并且数据的种类和数量依然在与日俱增，有关数据管控之类的话题也变的越来越重要。很多企业已经选择通过“数据湖”的方式创建一个中央仓库，用于保存自己的所有数据。或大或小的供应商（Informatica、Collibra、Alation）纷纷提供功了数据编录、参考数据管理、数据辞典，以及数据帮助台等产品

总结：大数据与人工智能强强联合，我们即将进入“收获”的季节。忽略各种炒作，我们迎来了数量众多的可能性。随着核心基础架构以及应用程序端日渐成熟，人工智能技术驱动的应用将迎来井喷期，2017年，大数据（以及人工智能）生态几将火力全开。

（消息来源于：http://www.infoq.com/cn/articles/the-2017-big-data-landscape）