8月23号  微软推出机器学习系统Brainwave，超低延迟、堪称实时AI

8月25号  第三方支付谁更胜一筹？大数据告诉你支付宝和微信到底谁更强？

8月25号  谷歌开源语音命令数据集，帮助开发者搭建基础的语音交互

8月25号  亚马逊AWS推出基于人工智能的云安全服务

8月27日  神策数据推出新版本并上线英文版

8月23日

微软推出机器学习系统Brainwave，超低延迟、堪称实时AI

*图片来自网络

据报道，8月23日，微软推出了一款可以支持高速、低延迟机器学习模型的系统，也预示着微软开始在专用AI硬件领域崭露头角。该公司展示的这个名为Brainwave的新系统，允许开发人员将机器学习模型部署到可编程芯片上，并获得超出CPU或GPU的高性能。

研究人员在加利福尼亚州库比蒂诺热举办的HotChips大会上演示了门控重复单元模型，在没有批量操作的情况下，该模型运行在英特尔最新的Stratix 10现场可编程门阵列（FPGA）芯片上的速度可达到39.5万亿次浮点运算。无需采用批量处理意味着硬件可以及时处理请求，从而为机器学习系统提供实时监测。

微软研发部的工程师Doug Burger说：“我们将它称之为实时AI，因为你想要的是发出请求后能够立马得到响应。视频流、会话、入侵异常检测等等，这些涉及到交互和快速结果的事情，你都想要实现实时。”以往发布的有关硬件加速机器学习的结果都以延迟为代价来实现结果优化。在Burger看来，一个机器学习加速器应该一次性处理请求，而不是进行批量处理。

目前，Brainwave支持使用微软CNTK框架和谷歌TensorFlow框架的训练模型。Burger说，团队正在努力实现与其他工具的兼容。微软并没有给出一个路线图，来表明何时向客户提供Brainwave服务。（消息来源于：http://www.weiot.net/article-644011-1.html）

8月25日

第三方支付谁更胜一筹？大数据告诉你支付宝和微信到底谁更强？

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近日，国内数据挖掘和分析机构艾媒咨询发布《2017 上半年中国移动支付市场研究报告》，报告显示 2016 年网上支付交易规模达 2085 万亿元，较 2015 年增长 3.3%，2016 年移动支付规模达 157.6 万亿元，较 2015 年增长 45.6%。157 万亿是什么概念，几乎超过了 2016 年全国 74 万亿的 GDP 总量。

在中国移动支付市场，支付宝与财付通两大巨头交易规模市场份额共占 94.1%，市场集中度极高。报告显示：支付宝的市场份额为 53.8%，微信支付和 QQ 钱包为代表的财付通则占有 40.3%，比支付宝低十几个百分点。

报告还显示，65.4% 的移动支付用户偏好使用支付宝进行线下支付，32.3% 用户偏好微信支付，用户使用第三方移动支付场景主要为超市、餐馆、购物商场和便利店。

微信和支付宝一个颠覆了运营商，一个颠覆了银行。在即时通讯领域，即使阿里在想方设法布局社交，微信已经有着无法撼动的地位。而支付宝还有余额宝这个撒手锏，虽然最近余额宝的存款上限调整到十万，但短期内，用户依然会选择支持支付宝。相比之下，微信的钱包更多起到转账工具的作用。

（消息来源http://www.36dsj.com/archives/93848）

8月25日

谷歌开源语音命令数据集，帮助开发者搭建基础的语音交互

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雷锋网消息，谷歌在8月25日宣布开源 TensorFlow 和 AIY 团队创建的Speech Commands Dataset，即“语音命令数据集”，并基于它向TensorFlow 添加训练和推理的示例代码。

对 30 个命令短语，该数据集有65000 次的长约一秒钟的发音。这来自数千个不同的人向 AIY 网站提交的贡献。它以Creative Commons BY 4.0 许可发布，随着新贡献的添加，该数据集在未来会不断扩大。

建立这个数据集的目的，是帮助大家为应用创建基础但有用的语音交互，比如“Yes”、“No”、数字、方向等词语。谷歌也已经将开发这一数据集的基础设施开源，并希望看到更多人借此创建更多版本的数据集，尤其是针对冷门语言和应用。

下载预建的 TensorFlow 安卓演示 APP，打开 “TF Speech”，就能体验谷歌基于该数据集开发的识别模型。另外，你可以通过 TensorFlow.org 的音频识别 tutorial 学习怎么开发你自己的模型。

（消息来源：https://baijia.baidu.com/sid=1576659969460562210&wfr=pc&fr=new_lst）

8月25日

亚马逊AWS推出基于人工智能的云安全服务

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8月21日消息，亚马逊AWS发布了最新的基于人工智能技术的云安全服务。据悉，服务内容主要包括将数据中心的企业工作负载迁移到云端的MigrationHub工具；管理、无服务提取、ETL服务的Glue；以及使用机器学习自动保护云端数据安全的Macie。目前，这3个服务已经开放给用户试用。（消息来源：http://www.datayuan.cn/nora/13418.htm）

8月27日

神策数据推出新版本并上线英文版

神策分析 1.8 版本正式上线，新版本围绕基础数据采集、八个数据分析模型等进行升级，同时推出英文版。

主要更新的功能如下：

1.推出英文版

神策分析推出英文版界面，用以满足企业内部多语言员工数据分析的需求，配合企业业务发展与开拓。

2.支持更多营销渠道追踪

新增今日头条、广点通、智汇推等渠道追踪;明确区分自然流量;渠道追踪支持短链;新增支持累积图展示。

3. 增强H5与APP数据打通能力，降低数据丢失率

4.新增邮件发送功能

推出数据概览邮件自动发送功能，具有自动化、页面简约、支持多组邮件规则设置等特点。