02 产品落地，需要双重角色 

角色二：策略生产者，及企业的生意“参谋”，数据价值直接体现在实际业务中。

“新略并没有独家数据，我们的出发点是基于业务场景，连接和分析品牌在平台内外的数据，然后，通过把业务方法论抽象为可用度高、灵活度高的一个个具体的产品功能、数据看板和数据模型，帮助企业实现业务优化和增长。”新略CEO周芳雷和我们分享到。

而在后续的产品展示中，我们也看到基于电商业务场景的各类策略输出尤为明显，比如，日常跨渠道投流分析、分代理的全域投放分析、跨域流转的效果追踪、基于人群标签和货品的交叉下钻分析、基于素材和KOL的跨域、点对点的追踪和效果分析等等。

“电商场景离企业生意最近，对生意的影响最直观，也是我们收数、用数的出发点；基于此，我们会逐步扩展应用场景，品牌全域的经营，用户维度的经营，这也是MDP策略魔方发展的主脉络，”张弛补充到。

一款SaaS数据产品，不靠数据，而靠业务场景的策略输出，有点不走寻常路，但联想到两位创始人的业务背景，这件事又变得容易理解起来。

周芳雷在创立新略之前是阿里Uni Marketing产品架构师和天猫数据中台产品总架构师，而更早他则浸盈程序化广告行业数年；张弛曾是凯度咨询数字化电商策略合伙人，中国市场最早一批服务品牌大客户电商的开拓者。

他们过往职业履历有一个共性：深入一线，必须时刻回答客户最直接、最关心的业务挑战。

“目前，客户主要是电商、MKT和Digital Hub等部门，大家重视的场景不一样，但有一点是都很重视的，也是你想了解的“买点”，即产品价值直观可见。如果一个全域数据平台产品，需要等上一年半载才看到价值，客户都得跑了。”

对此，周芳雷也举了几个例子，围绕重要且高频的业务场景，方便我们理解。

“比如，品牌电商去集中化，生意和预算基本分布在各主流平台，需要管理的平台和代理商越来越多，以一个品牌整体视角去管理生意和预算的重要性和迫切性越来越高。

然而，实际情况是，品牌要登陆好几个平台账号看数据，主要是单域视角的数据情况，跨域的效果追踪和分析看不到；且平台提供的账号主要是基于账户视角的数据，品牌往往有多个代理服务商，一个电商部门可能就有5、6家抖音信息流投放代理，于是，众多数据又分散在多个代理商的多个账号里面，无法进行数据整合和分析。

因此，MDP很重要的一个功能，围绕预算和ROI，对不同平台、不同代理商、不同账号进行数据整合、汇聚、分发和计算，品牌可以通过一个账本、一张表，以整体视角管理不同营销渠道、不同点位的生意和预算，包括跨域、跨账号、跨推广单元的全链路的投放数据和营销效果、对代理商进行赛马机制的管理。”

“更具体地讲一个场景，品牌投放巨量信息流现在很大的一个痛点在于，他们可以看到后台转化情况、看到转化率，但不知道ROI，原因在于消费者落地成交并不一定在巨量，而可能是去京东、天猫。

那么，我们做了一个功能，能够打通京东、天猫的后台，自动获取成交数据，然后，通过推广单元位匹配，帮助客户对巨量投放的效果广告进行即时计算，每5分钟更新，直观可见，这是许多客户非常看重的效果广告ROI实时更新与分析的场景。

此外，品牌视角全域的商品库和素材库的管理和分析场景，也是许多客户重视的，原因在于爆款产品对企业增长的贡献占比持续攀升，企业越来越在意对于单个商品，尤其是爆款产品的全域效果分析。

而在实际情况中，商品在不同渠道推广、商品上架需要按照平台规则进行，每个渠道平台的规则不一样，再加上需要还原成品牌产品体系，系列、价位带等等，这里面拉取数据、清理数据需要大量的工作。

客户在MDP可以直接建立或导入自有的商品库和标签，自动对接和回传各个渠道的商品数据，一个商品库管理全域产品投放的效果，哪些系列的产品更适合在站外投，哪些适合在站内投且ROI高，做到可以从商品角度出发，优化营销策略和媒体渠道的矩阵布局。”张弛补充到。

效果通、人群通、商品通、素材通是MDP策略魔方作为品牌电商经营和全域运营策略引擎的重要业务场景，也是投放量级大，注重效果回报的品牌极为看重的。

“部分新锐品牌甚至会把MDP策略魔方当作一方效果DMP和DataBank，原因在于平台电商往往是其生意命脉，GMV占比极高，大量投放预算也集中在此，效率和效果的提升对他们都是非常直观的，再加上他们的决策机制灵活，团队用起来有价值，很快就推进采购了。”张弛告诉我们。

我们也留意到，2022年，品牌内部关于数据价值正在形成一个共识：人群资产沉淀很重要，大家十分关注数据回流，如手机号等等，但优先级更高，或者说出发点，不在于数据沉淀，而是利用数据把生意做好，从核心的业务场景出发，去看数据的价值、收集和应用，而这也正是新略的产品思路。

基于此，新略也在持续打磨产品，不断提炼新的业务场景，输出高价值的运营策略；与此同时，持续理解字节、阿里、京东等各平台生态的逻辑、政策和玩法也同样是一个重点。

前期信息搜集中，我们关注到新略成为天猫超级旗舰项目，天猫生态创新实验室的首批合作伙伴，结合实验室提供的基础模块，输出自身的数据运营和产品化能力，为头部品牌提供定制化的策略场景；同时，新略与巨量引擎正在推进全域投放模型项目，共同优化投放效果的数据模型。

此类项目的实质是头部客户、生态平台和新略三者的联合创新，在数据作为核心生产力的大趋势下，大家共同摸索一条品牌数字化经营，生意健康增长的路径，而这些探索也将极大程度推动行业的发展与升级。

除了强悍的产品能力，新略从成立初始就明确的SaaS产品+咨询的业务模式，也成为其大客户生意持续增长的重要保证。

“产品扎实很重要，但客户真正的痛点不是购买一个产品，而是解决实际业务问题，因此，产品如何落地就格外重要，这里面是需要考虑企业不同的增长逻辑、场景和内部流程和运作方式等。

比如，部分客户，不一定是新锐品牌，包括一些看重创新和突破的本土大牌，他们会倾向于直接采买SaaS产品，团队尽快上手用起来就足够了。

而另一些客户，往往以大品牌为主，其企业内部涉及较多的组织沟通和协作，他们希望新略参与到产品的上线和使用过程中，这个时候新略会提供“SaaS产品+轻咨询”的服务模式，和客户一起跑出典型的应用场景和一套完整的运作流程，加速内部团队上手产品。”张弛分享到。

这种与客户并肩作战的理念和模式也让新略在疫情常态化，企业营销预算收缩且策略精细化的大趋势下，持续保持高速增长，但周芳雷也坦言，“这些优势给了新略一个比较幸运的开始，但把生意做好从来都很难，无论讲今天是存量竞争的时代，还是过往许多红利都不存在了，我们在服务一些超大型和行业头部客户时，产品和咨询服务输出的许多策略立马可用，但也清楚的看到，持续的运营和优化仍然需要企业投入更多的精力，下场深耕。

这个过程中，团队也在一起调整和优化策略，包括心态层面，增长不是一蹴而就的，越是重要的事情，越是要一点点来；总而言之，我们会继续和客户一起深度共创，把场景打磨好，把产品打磨好，把每一件重要的小事做好。”

后记：

至此，我们对新略的访谈告一段落，文章传达的信息有限，对产品和服务感兴趣的读者，欢迎直接联系新略，他们正在提供营销分析中心的DEMO试用（点击“这里”获取试用链接）。