京东｜运营类岗位 & 研发类岗位｜北京

商务拓展岗

1. 对接行业客户，帮助梳理需求，制定产品服务策略；
2. 为重要客户提供完善的项目方案，并进行宣讲；
3. 调动公司内各资源，结合客户业务场景，提供数据解决方案，帮助客户落地；
4. 进行内部外部培训沟通，达成产品端到客户端的打通，并促进产品不断升级；
5. 从客户使用反馈中提炼产品需求和最佳实践，对内推动产品优化，对外赋能更多客户；
6. 沉淀行业打法与策略。

1. 数字中台、大数据广告相关背景；
2. 善于客户拓展与需求获取，总结提炼；
3. 5年以上的客户管理、客户服务或是项目管理经验；
4. 具备商务谈判能力，有大客户续约或销售经验加分；
5. 具备良好的沟通能力，能够较为清晰理解他人的陈述，及流畅表达，善于协作；
6. 对数据分析、数据运营感兴趣，有相关经验加分；
7. 具备主动学习的意愿和快速学习的能力；
8. 本科以上学历，有PMP资格证优先。

客户成功岗

1. 依据SKA或KA客户营销需求，进行营销策略分析，为客户提供专业策略方案；
2. 负责全域用户洞察分析、设计不同场景营销策略，关注营销活动全链路数据分析等，持续提升转化率；
3. 对用户增长及营销数据敏感，具有通过数据挖掘解决业务问题的能力，能够根据业务数据提出广告投放策略的优化方向和落地方案；
4. 沉淀标杆案例及方法论，梳理可量化的营销效果指标，提供策略逻辑和模型特征建议；
5. 深度理解业务需求并负责跨部门协调沟通策略相关工作，能够协调各方资源推动策略或者模型产品化进程；
6. 进行市场调研与分析，研究市场需求及行业发展状况，定期进行市场预测及分析，为广告投放决策提供依据支持。

1. 本科及以上学历，具有广告投放优化经验或大型广告公司策略经验从业背景者优先；
2. 3年以上的广告营销投放或营销项目成功经历经验；
3. 良好的方案独立撰写能力与策略思维能力；
4. 敏锐的数据洞察力、严谨的逻辑思维能力和系统的分析总结能力；
5. 具备主动学习的意愿和快速学习的能力。

渠道管理岗

1. 渠道销售策略与渠道销售计划的制定、培训、跟踪、落实；
2. 组织与开展渠道内部各项例会以及外部渠道业务代理商大会，宣贯渠道政策及发展规划；
3. 负责渠道市场调研，进行市场分析，参与并不断优化销售流程及渠道销售政策的制定，为产品及战略部门提供产品升级及数据系统优化方案；
4. 整合内部及横向部门资源，加深渠道合作关系，解决项目执行过程中的各种突发问题和挑战；
5. 参与渠道政策制定和渠道商入驻、评级、晋级、退出机制搭建，推动渠道收入及相关经营指标增长；
6. 负责渠道“营销工作坊”的组织和落地，为渠道赋能推动方法论共建，参与工作坊评级和进阶制定针对性的解决方案；组织渠道市场活动，推动渠道侧京东营销业务的声量和市场影响力；

1. 本科及以上学历， 5年互联网行业或广告行业相关经验，渠道管理及TP管理经验优先；
2. 逻辑思维能力强，具备持续学习能力及优秀沟通能力，对广告渠道有敏锐的洞察力及分析能力；
3. 具备优秀的沟通技巧和谈判能力，出色的对内对外协调能力；
4. 对渠道工作流程及模式、营销行业代理政策、4A及核心渠道有深度的认知；
5. 思维活跃，乐于创新，团队合作好，能胜任高强度快节奏工作。

算法工程师

1. 结合客户需求设计营销场景，输出用户画像、后链路分析、营销策略等服务工具，为行业提供解决方案。
2. 对投放效果进行跟踪和分析，不断优化投放效果，提高转化率，降低投放成本。
3. 结合业务场景，提供用户理解算法，支持智能化精准营销，优化企业收益管理。
4. 跟踪调研机器学习、数据挖掘算法技术，并应用于实践中。

1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历。
2. 熟悉常用的数据挖掘算法、机器学习算法，了解数字化广告和营销理论。
3. 具有大规模数据挖掘、机器学习、推荐算法、分布式计算中一项或多项实践经验。
4. 业务理解能力强，具有良好的解决问题的能力，团队协作能力，积极主动，愿意接受挑战。
5. 两年以上经验，计算广告、RTA服务、联邦学习、用户画像等业务经验的加分。

数据研发工程师

1. 基于广告的海量数据的计算与分析。
2. 持续建设广告DMP定向体系、整合全渠道多源数据，研发全网用户画像/人群标签，提供人群定制服务。
3. 结合业务研究及应用前沿互联网技术，如机器学习、深度学习、数据挖掘、推荐、复杂网络、LBS技术等。
4. 深入践行增长黑客方法论，通过实验量化广告/营销策略、品类拉新、再营销等业务效果。

1. 计算机、数学或统计学相关专业本科及以上学历。
2. 熟练使用Java、Scala、Python等至少一门语言，对数据结构和算法设计有深入的理解。
3. 丰富的大数据技术经验，熟练掌握至少2种大数据技术，包括但不限于Hadoop/Spark/Kafka/Storm/Flink/Presto等。
4. 熟悉数据仓库理论方法以及ETL相关技术，具备良好的数学思维和建模思维。
5. 熟悉计算广告、用户画像，对商业变现领域有深刻了解者优先。