Amazon、阿里巴巴…这些牛逼闪闪的电商公司，竟然用人工智能做这种事？！

为了衡量全球领先的电子商务公司中AI的影响力，我们深入研究了四大领先电商公司的AI应用，以帮助解答如下问题，其中不少是企业领导人比较关注的，包括：

• 领先的电子商务公司如Amazon等，目前正在使用哪些类型的AI应用程序？
• 领先的电子商务公司正在实施的AI应用有哪些实际结果？
• 这些创新工作有什么共同的趋势，以及这些趋势将如何影响电子商务的未来？

本文根据2016年各公司财务报告中的销售收入选出TOP4，来介绍行业领先电子商务公司中AI的使用情况。阅读本文后，你将对AI当前和未来在线上购物的应用有一个清晰的了解。在我们正式开始探索每个公司之前，先介绍一下电商领域中AI应用的常见模式。

电子商务中的人工智能应用场景

目前TOP4电商公司中，最受欢迎的AI应用为：

• Chatbots（聊天机器人）/AI助手：响应客户查询，响应语音命令进行简单的任务，并通过自然语言的交互来提供产品推荐（参阅下面阿里巴巴和eBay的例子）
• 智能物流：机器学习算法正在应用数据实现自动化仓库操作。（参见京东的例子）。
• 推荐引擎：公司分析其网站上客户的在线行为，并使用算法来预测哪些产品可能吸引客户并提供推荐。（参见下面Amazon的例子）。

下面我们将分别探讨每个电商公司的AI应用。根据2016年财报的销售收入，Amazon是全球第一大电商公司，我们将从Amazon开始。

Amazon 

机器学习-推荐引擎

Alexa已经成为家喻户晓的名字了，它是Amazon比较可见的AI应用程序之一。然而公司最有利可图的其他AI应用程序则不太明显，但对运营更加不可或缺。

机器学习推动了算法发展，而算法是支撑Amazon目标营销策略的核心，使公司能够预测哪些产品最有可能吸引客户，并根据客户搜索提供定制的推荐。据估计，Amazon的推荐引擎驱动下提升的部分占到总销售额的35％。

自动化与机器人-Amazon机器人与PrimeAir

自动化在TOP电商公司的仓库运营演变中也起到了核心作用。在Amazon以7.75亿美元收购仓库机器人制造商KivaSystems公司（现在的AmazonRobotics）之后，截至目前为止，Amazon已在全球各地的仓库投入了超过10万台机器人。

一项新应用是PrimeAir交付无人机。TOP电商公司特别关注提升运输效率和降低运输成本方面的努力。根据公司2016的年报，从2014年到2016年，Amazon的净运输成本从大约42亿美元稳步上升到72亿美元。运输成本是在“销售成本”分类下，分别占到了2014年和2016年的总运营费用的70.5％和64.9％。

PrimeAir于2016年12月在英国的私人小径上推出。Amazon声称无人机在30分钟内成功交付了它的首个5磅包裹。据估计，Amazon一天内可达到2600万的在线购物高峰。

PrimeAir试飞阶段会先从两个客户开始，然后逐步扩展包括美国在内的更多客户。当前美国政府针对无人机的使用限制可能会对在美国部署PrimeAir造成一些挑战。据报道，Amazon将与监管机构合作，在美国等国家进行PrimeAir业务的扩张。

“在Amazon，我们多年来一直从事机器学习的实际应用。其中一些工作成果非常明显：我们的自主交付无人机Prime Air；使用机器视觉来避免结帐排队的Amazon Go便利店；以及基于云的AI助手Alexa。但是，我们用机器学习做的很多事情都藏在下面。机器学习驱动算法进行需求预测，产品搜索排名，产品推荐和交易建议，商品摆放，欺诈检测，翻译等等。尽管不太明显，但机器学习的大部分影响都是这种类型的——安静但意义重大，帮助改善核心业务。“——Amazon首席执行官Jeff Bezos致信股东（2016年）

深度学习——Amazon Go

Amazon Go是一个新兴的举措，是公司重点进军百货业的一项举措，一个例子是关于全食超市的估价为137亿美元的收购。Amazon称其利用深度学习，结合计算机视觉和传感器技术来跟踪“产品何时从货架上被取走或退回货架”。产品在虚拟购物车中被追踪，客户通过Amazon帐户付款。

这个过程消除了传统的结账系统。目前，一个Amazon Go实体店在Amazon位于华盛顿西雅图的总部运营，于2016年12月开业。但是，这样一个创新的举措也面临着许多挑战。

有报道指出，2017年3月，该系统面临了一次技术难题，关于一次性处理和跟踪超过20个客户的支付流程。Amazon正在努力改进其模式，可适用该技术的理想客户容量可能需要配备较小的店铺设计和一定数量的现场人员来监控运营并提供技术支持。

京东

自动化与机器人——仓库物流

据报道，2016年京东与Siasun机器人自动化有限公司达成了战略合作伙伴关系。协作的目的是利用机器人等自动化技术来改善仓库运作。理想情况下，该系统将提高仓库产品分拣和交货的速度和效率，从而降低成本并最终增加收入。

据报道，截至2016年5月，京东已经建立了七个物流中心，负责运营包括固安自动化物流仓库综合体在内的中国境内的209个仓库。

有报告指出，2015年的网络订单总金额达到了12.6亿（为2014年的两倍），其中约85％的订单是在两天之内完成交付。

物流中心很可能提高了公司处理订单的能力和产品的发货速度，不过这并没有得到上述报告的具体确认。

2017年7月，京东创始人兼CEO刘强东表示，AI是公司未来业务战略的必要组成部分。公司计划在十年内使用AI将员工人数从12万减少到8万，并在同时大大提高利润率。

据报道，2018年11月是公司首个“第一无人仓库”的目标日期，AI和机器人将负责处理“包裹分类，包装和分类”的相关工作。

“为什么京东要使用AI和机器人？这是因为我们已经用尽了所有传统的技术和方法来改善零售成本，并将效率提升到最大潜力。并不是因为我们喜欢跟随潮流。AI和机器人是京东实现效率最大化的另一重大突破的唯一选择。“——刘强东，京东CEO（2017年7月）

AI助手——玲珑叮咚

京东正在用自家的扬声器技术跟Amazon的Echo竞争。基本上与Echo提供了相同功能的玲珑叮咚，目前能对普通话和粤语的自然语言命令做出回应。

京东的产品单价约为118美元，与之相对应的Echo单价约180美元。

到2018年，中国智能家居市场预计将达到288亿美元。

阿里巴巴

AI助手——天猫精灵和阿里助手

据报道，阿里巴巴于2016年6月聘请了前Amazon资深首席科学家任晓峰来带领公司的AI业务。这一举措表明阿里仍然在强化其作为领先电商公司的竞争优势。而任晓峰表示在Amazon的四年中，他在构建Amazon Go框架方面发挥了重要作用。

阿里巴巴与Amazon竞争，也表现在它推出了与Amazon Echo非常相似的产品天猫精灵。2011年7月，阿里的AI助手首次亮相，售价低于美国同行，为499元（约合73.42美元）。

天猫精灵可以执行一些任务，例如控制智能家居设备，检查天气或用户的日常计划。目前，该设备仅在中国可用，仅接收普通话命令。如果天猫精灵取得成功，阿里巴巴则可能进一步尝试将其市场拓展到海外。

阿里巴巴的AI助手技术也可以在阿里助手（Ali Assistant）中找到，阿里助手是一个客服聊天机器人，负责处理书面和口头问询。据报道，目前阿里助手已经处理了95％的客户查询。

机器学习——推荐引擎

阿里巴巴声称，AI算法正在帮助推动内部运营和客户服务，包括智能的产品推荐和搜索建议：阿里巴巴的软件跟踪客户在网站上的浏览和互动，以提供产品推荐。

机器学习-智能物流

通过公司的物流联盟菜鸟，AI用于帮助规划最有效的交付路线。阿里巴巴声称，智能物流使车辆使用量减少了10％，行驶距离减少了30％。

2016年3月，阿里巴巴向菜鸟网络投资了100亿元人民币（约合15.3亿美元），约占后者47％的股权。

eBay

AI助手——eBay Shopbot

作为电商领域早期巨头之一，eBay正在使用AI来保持消费者的兴趣以及竞争优势。eBay Shopbot（聊天机器人）于2016年10月通过Facebook Messenger进行了首次试点。

AI助手可以帮助用户使用自然语言轻松找到感兴趣的产品。用户可以通过文本，语音或使用智能手机拍摄特定产品的相关图像来与机器人进行沟通。

目前没有公开数据来证实chatbot是否是公司收入的重要驱动力。然而，有证据表明机器学习是eBay业务战略的一个组成部分。

“我们将机器学习应用于物品到产品的匹配，价格预测和物品分类任务。我们还使用机器学习进行属性提取，生成浏览节点的专有名称，过滤产品评论等。机器学习帮助我们优化搜索和导航的相关性。“——eBay科学家Selcuk Kopru（2016年8月）

eBay在2016年的六起收购中有两起都是AI平台公司，分别是Salespredict和Expertmaker。

“AI将要做的是加快实现从简单库存集群，到结合个体，行为，趋势和上下文情报。我们最近收购了Expertmaker，该公司创建了一个实现优化和自动化的先进AI平台。我们会将其技术应用于eBay平台，帮助改善运输、交付、信任、定价等问题。“——eBay总裁兼CEO Devin Wenig，2016年5月

结论：电子商务中的人工智能

越来越多AI元素在零售业的电子商务行业涌现，并被应用于多个领域，包括处理客户服务问询，产品打包和交付，以及内部运营。

电子商务的经济影响也必须考虑进来，因为一些企业预计会减少员工人数，这有利于提高效率和节约成本。虽然一定程度的失业可能是不可避免的，但进步政策研究所（Progressive Policy Institute）2017年发表的研究结果表明，2007年至2016年，电子商务产生了355,000个就业岗位，与此同时一般零售行业则有5.1万个就业岗位消失。

Tech Emergence针对零售业的研究则从广泛意义上揭示了同样适用于电子商务领域的一个重要趋势：有更高可能性和更广泛适用性的应用，是那些具有直接、强投资回报的应用。

因此，智能物流和推荐引擎将继续为投资这些技术的公司带来价值，并为Amazon等行业领先企业带来利润。

在Tech Emergence对eBay首席数据官Zoher Karu的采访中，Karu表示，中小企业应该围绕客户组织数据，以获得真正的商业价值。

Karu认为，大多数企业通常以其他方式组织数据，例如按地区，国家或渠道。因此，这些方式通常无法做到透彻了解客户。而以客户为中心的数据包括客户类型，最高价值客户和客户购买频率等。

之后，我们将继续观察电子商务行业在AI的影响下如何发展。