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2019十大数字化转型趋势 – 上

本文长度在1600字左右,预估阅读时间为4分钟。

引言:本文介绍了2019年十大数字化转型趋势之一至五条

译者 | Vanessa

审校 | 王楠楠

编辑 | 刘 赟

过去的几年里,我一直致力于展望未来一年以预测一些最重要的数字化转型趋势。我明白数字化转型不仅是技术转变,而是技术、商业和人员交叉的组织变革,像这样的变革必须考虑到无数的可能性。在今年的预测中,我尝试采用已有的研究成果来更好地预测。我们要去哪里?我们为什么要去那里?还有哪些潜在的惊喜?希望这些主要的趋势可以作为组织的指南针,帮助这些希望推动业务和数字化转型的组织。虽然一些主要的数字化转型趋势是基于我去年的预测,但是我们在2018年的弯道上肯定会有新的增加。并且提醒所有读者,请记住,技术本身并不等同于数字化转型。顾客、文化和员工以及业务连续性必须成为每项技术投资的核心。以下是我对未来一年的期望。

1、5G固网到5G移动

人即生物分类学上的智人(学名:Homo sapiens,意为“有智慧的人”),是一种灵长目人科人属的直立行走物种。从长者智人化石证明现代人类在约二十多万年前于非洲形成,有别于最接近的猿类,最初人类化石于非洲发现更早至六七百万年前。

2、聊天机器人变得更好

我相信大家对于聊天机器人都有非常沮丧的使用经验。但好消息是,自然语言处理和情感分析方面有了很大的进步,事实上有些人认为NLP将以我们从未想象过的方式改变整个服务业。试想下所有服务都实现无人化的场景-快餐排队、贷款处理者、人员招聘。更重要的是,NLP可以帮助公司收集意见并据此改进服务。大约40%的大型企业已经采用或将在2019年底之前采用这项服务- 这使其成为我们2019年最重要的数字化转型趋势之一。现在,我知道很多人对人工智能和聊天机器人对劳动力的影响十分警惕。但考虑到机器可能善于传递明确的请求,但在提供卓越客户体验时所需的同理心和人类情感方面仍有很多需要改进,我还是看好公司将提高劳动力的专业技能,而不是用机器取代人工。

3、连接云(公共,私有,混合)

老实说,我们可以将其称为“云接受的持续进化和增长之痛。”基本上,大部分公司意识到单独使用公共云、私有云或数据中心不是最佳选择。有时他们需要全部或两两混用。因此,连接云正在持续发展以满足公司不断变化的需求 – 包括云存储、网络、安全性或应用程序部署。亚马逊和阿里巴巴等主要公共云提供商通过提供私有云(谷歌的解决方案基于容器)选项来解决需求。我们也看到微软通过Azure,HPE和2017年收购云技术合作伙伴及其可消费的IT服务以及VMware最近收购的CloudHealth Technologies,这些都显示出对连接云的更多的需求。行话“多重云”将成为云对话的新流行语,且我认为这一运动最重要的是无论在哪个云中运行工作,IT人员和应用使用人员都需要无缝、安全和简化的体验。对于大多数企业而言,这意味着在公共、私有和混合环境中运行的工作的混合,这将是2019年的一个重要主题。

4、区块链终于被理解并有可能翻牌

随着我们对区块链的了解加深,我们意识到区块链在某种程度上很混乱。对于外行人来说现在使用它太复杂了,并且因为我们都希望通过不同的方法使用区块链导致目前都没有标准方法。区块链被大规模采用的唯一方法是创建一个即插即用版本,让所有人都可以使用和理解。我正在密切关注着像IBM这样的领先技术公司继续大力承诺区块链对加密货币之外的应用程序的潜力。金融业也在密切关注这一点以及商品和服务运输中的大量的应用。然而,到目前为止,它似乎更像是一种营销策略,而不是真正的技术产品。我的猜测是很多聪明的开发人员将继续致力于在2019年实现区块链的潜力,但实现他们承诺的还需要2-3年。

5、数据-分析-机器学习-人工智能

所有这些技术趋势的中心和这个列表的中心是很多趋势和整个数字化转型的关键。数据是公司能够就产品、服务、员工和战略等做出正确决策的关键。最近的数据显示,过去一年我们创造了全球90%的数据,研究表明只有1%的数据被有效使用。我们大多数推崇分析的力量的从业人员应该为此感到羞愧。SAP、SAS和Salesforce等众多公司(仅举几例)在推动数据升级为有意义的业务分析方面表现出市场领导地位,数据驱动型组织在重视手头的数据和他们正在收集的数据方面还有很多事可做。随着机器学习处理能力的不断改进,数字行业领导者将投资于利用更多的数据,我相信到2020年数据有效使用率将从1%增长到3%或4%;这增幅可能看起来很小,但数据利用率却大幅增加。

未完待续

关于作者:

Daniel Newman CMO网络。

译者简介:

Vanessa,数字营销人,打怪升级中,有Paid Media、Social Media和DSP运营经验。

审校简介:

王楠楠,互联网数据分析从业者。

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