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【精彩回顾】2018WAW北京首站：互联网营销的数据化增值

2018-03-30 分类：WAW中国 阅读(2700) 评论(0)
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WAW活动是具有8年历史的Web Analytics Wednesday沙龙活动的简称。是国内最活跃的互联网数据驱动增长的行业知识分享聚会。2018年WAW首站：互联网营销的数据化增值——行业的挑战与破局，于3月28日在北京圆满举办，共有近150位朋友来到现场参加这次活动，参与线上直播的朋友们更是超过了2000人！
如果你想下载本期的PPT与讲演稿，请持续关注我们的公众号互联网数据官。

2017年3月28日北京WAW活动回顾

此次活动的主题是互联网营销的数据化增值——行业的挑战与破局，有三位真正第一线的老师在这里与我们一起探讨了如何利用数据创造互联网营销在行业领域的增值。

首先是Convertlab CEO高鹏的分享：营销变简单 增长变自然——数据驱动营销价值

高鹏讲到，随着时间的推进技术的创新，我们已经进入了线上线下的无边界时代，流量被填平的越来越快，数据驱动的营销成为常态，营销自动化在快速发展。从通过对用户的数据分析实现的推荐、预测，及更进一步对人群的细分、路径的优化，营销自动化的根本是一个优化问题——从优化营销部门的效率到优化营销活动的步骤。这一切的根本在于利用数据让决策更有效。营销的核心永远是大规模的 探索 | 洞察 | 影响 用户，我们要重点关注的是从渠道接入开始，收集、分析数据，到标签画像，精准营销，提升消费者数据提炼的能力。
高鹏还提到了受众营销的利器：社会化传播——包括：病毒营销（Viral Marketing）、口碑营销（Word-of-mouth Marketing）、蜂窝式营销（Buzz Marketing）。社会化传播具有两个特征：基于社交媒体平台且呈指数型增长。高鹏为我们演示了一套完整的分享裂变的例子，让在场的朋友们收益颇丰。讲到数据驱动的应用实践，高鹏认为现在的数据分析已经渗透到各个行业与部门，且越靠近用户越急需数字化。之前客户资产沉淀在各个渠道，渠道之间相互割裂难以形成统一的客户体验。如今客户资产已从渠道收回到品牌方，利用技术自动的、持续的积累客户资产，实现客户资产变现。
这里分享的几个具体的快消行业的实践事例，感兴趣的朋友们可以关注公众号互联网数据官的后续分享。

品友互动CTO，欧阳辰的分享：人工智能在左、区块链在右的营销决策新时代

欧阳辰谈论到营销的本质：营销的目的不是卖出一次产品，而是与消费者建立一种信任。当今营销的变革体现在人工智能推动的大规模个性化的社会演化、海量大数据的涌现及决策的复杂度升级。这一变革将使商业决策将成为营销新时代的核心问题，而人工智能可以赋能商业决策，大数据赋能对用户路径更深层的理解。
而区块链的出现将提升营销行业的共识和信任，它的技术本质是去中心化技术平台。欧阳辰为我们详细举例了区块链的一些广告应用场景，如数据协作、反欺诈、效果监测等。
总结当下的营销趋势，欧阳辰认为：人工智能在左，区块链在右，前方是云。AI解决“数据赋能”的问题 ：生产力BlockChain解决“去中心化的信任”的问题 ：生产关系Cloud是落地的天堂 :（IaaS ，PaaS ， SaaS)

最后是纷析数据创始人宋星的分享：金融行业数字营销的数据破局

宋星直指金融行业三大难题：监管带来的创新难、多样化的产品及更细分的受众导致的获客难、转化变量多与营销周期长带来的转化难。结合数据化营销的三个核心：获客、承接/互动、转化/维系，宋星表示准确追踪流量仍是一切优化的基础。获客可以直接选用金融人群定向的广告投放产品，判断用户信用资质，洞悉用户需求。但由于现阶段该种类广告产品的匮乏，在没有专门的金融投放产品，信息流广告人群又不够精准的情况下，我们应选择较广泛的人群辅以创意定向，从而筛选出目标人群。
流量承接的优化需要关注三个点：基于人群流量标记的分析、前后一致的定向、及利用好引导关键元素。利用“流量互动度+ROI”的二维模型分析，理解清用户到底为了什么在engage，从而更好的进行流量承接。提到不同属性流量的区分，宋星还提到了大家熟知的“千人千面”，然而具体到实施，广告方总是过于关注“千人”，去忽视了“千面“的重要性。应对金融行业更长的流量转化周期， 应注意计算长期渠道投入价值。长转化周期意味着全新的ROI视角，应注意ROI的时间偏差。ROI的好坏，与每个月的实际“有效留资”有很大关系。宋星提到我们还应重视用户的分群与培育，利用好营销自动化，做好用户数据的采集与分析，最终实现端到端的“个性化”营销。有关这次活动的精彩内容，请大家关注我们的公众号互联网数据官，后续我们会推送本次演讲的演讲稿及三位嘉宾的PPT。最后再次感谢大家的支持，还有Mee Park为我们提供的场地与优质的服务！

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linson

互联网创业者一小只 前铂金智慧（Ptmind）商业咨询总监

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