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相关数据显示,预计到2018年美妆行业交易额将达到2600亿元。在消费者智能升级的当下,如何抓住最新的市场需求?如何让你的品牌足够打动新生年轻消费者群体、扩大市场占有?怎样的营销更能带动销售转化?
本报告数据来自DataStory长期监测的美妆/个护行业数据库。作为全国数据量最大、监测时间最久的消费者数据库,DataStory共覆盖了全网90%声量,100+子品类,600+品牌,并从其中节选出彩妆、护肤、美发护发和个人护理品类,共计20个子品类用于本次分析。
该报告分析使用DataStory旗下互联网大数据商业智能分析工具“数说立方”进行数据采集分析,深入洞察美妆行业,重磅发布《2017年美妆行业研究报告》。
从用户的社交行为数据切入,本报告主要选取彩妆和护肤两大品类进行重点分析,从消费者人群画像、品牌品类用户讨论、话题传播这三大方面解析国内美妆市场现状。对于企业品牌把握美妆市场发展趋势、洞悉用户新需求,从而进行品牌运营、市场推广具有重大参考价值。
报告显示,2017年美妆行业的微博讨论声量高达3478万,讨论人数达1130万,占微博活跃用户数(去除水军)的11%以上。消费年轻化,90后女性群体依然是美妆话题讨论主力;不同年龄段的对美妆有不同的诉求和使用场景;口红依旧是全网声量一枝独秀;国产品牌一片生机;哪些品牌讨论量最高?彩妆用户的槽点在哪里?如何让IP营销的影响力不断发酵?美妆达人和明星,谁更能助力品牌口碑最大化?
以下为《2017年美妆行业研究报告》对于美妆行业分析的节选报告。
给我们的启示:
明星:品牌不再一味只关注明星对品牌形象的塑造,更关注明星对生意的直接拉动,与明星资源深度结合创造出爆款产品,能够有效拉动品牌生意。从内容角度看,明星相关的内容,在曝光量、品牌沟通和带货力度上都非常具有表现力;而众多明星资源中“电视剧”特别是时装剧对美妆品牌的销量带动不容小觑。
KOL:从提升品牌形象和“带货”能力上看,普通时尚博主似乎越来越不占优势,头部高影响力的专业KOL已成为高转化率的时尚导购,而腰部及以下的KOL则成为品牌流量建设者。而KOL从“成分”、“功效”角度更客观的输出“测评结果”能更加有效地进行品牌沟通;“转发抽奖、品牌/产品盘点”能够快速提升品牌的曝光量。
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