【数据周报】3分钟读完一周数据圈动态

6月30日

智能助手火热

推动语音应用分析

现在，随着语音Chatbot的流行，又一波新的统计工具要来了。

比如Adobe，就在昨天为自己的Analytics Cloud增加了一项新功能，可以追踪亚马逊Alexa、苹果Siri、Google Assistant等用户的行为。这个新功能，可以用来帮开发者分析自己的语音助手应用。

众多的语音应用，开发者需要分析它们的效果，监测用户行为。

比如美国体育电视台ESPN，就是首批用Alexa skills做广告的公司之一，也是Adobe语音分析的早期使用者。

凯悦酒店和万豪国际也在考虑是否在他们的酒店使用智能音箱，然后从用户使用语音助手的行为中寻找一些蛛丝马迹，从而确定应该为顾客提供哪些个性化酒店服务。

其实，做语音助手的巨头们也都有自己的分析工具。亚马逊今年4月开始提供语音分析工具，而谷歌助手则接入了语音分析创业公司VoiceLabs的产品。

7月3日消息，据国外媒体报道，根据StatCounter和NetMarketShare进行的浏览器市场份额占比研究表明，谷歌Chrome处领先地位，占近60％的市场份额。

根据NetMarketShare的报告显示，截至2017年6月，谷歌Chrome市场份额占比59.49%，相比去年同期增长了10.84%。Internet Explorer拥有16.84％的份额，相比去年同期下跌了14.81%，几乎腰斩。而Edge浏览器也乏善可陈，6月份市场占比5.65%，相比去年同期只增长0.56%。其他浏览器，包括Firefox和苹果Safari等均实现了不同程度的增长，份额分别达到了12.02%和3.72%。

另一家公司StatCounter的报告也显示了基本相同的市场格局。截至2017年6月，Chrome浏览器的市场份额达到63.21% ，StatCounter认为，Safari是全球第二大浏览器，占全球份额的14.41％。IE和Safari紧随其后，市场份额分别是9.28% 和5.16%，而微软Edge份额只有3.89%。

这些差异可能主要是由于其合作伙伴网站的数量。StatCounter依靠来自250万个网站的信息，而NetMarketShare仅评估20,000个。

使用事件数据的公司，由于他们的产品被广泛的使用，这些团队必须不断重新定义大规模数据分析。他们在数据架构上已经投入数以百万计的资金，并且拥有比大多数公司的整个工程部门人数还多的数据团队。

Netflix 网飞

下面是在网飞之前公布的公司数据架构的简图，主要包括Apache Kafka, 弹性搜索, AWS S3, Apache Spark, Apache Hadoop, 和EMR。

Facebook 脸书

为了实现大规模交互查询，脸书的工程师设计了Presto，一个使用特定分析优化的定制分布式SQL查询引擎。上千员工在使用这一引擎，这些人每天跨越各种不同的后端数据库，如Hive, HBase, 和Scribe，执行超过3万个查询。

Airbnb 爱彼迎

爱彼迎支持超过1亿用户对200万条房屋记录进行查询。另外，爱彼迎可以为用户智能地提供旅行建议，这对其发展是非常重要的。他们的团队建立了一个很棒的博客AirbnbEng，去年他们在博客上介绍了爱彼迎的数据架构。

Pinterest 品趣志 

品趣志有超过1亿的月活跃用户和超过100亿的月页面访问量。在2015年，他们的数据团队的工程师就超过了250个。他们的架构很大程度上依赖于Apache Kafka、Storm、Hadoop、HBase 和 Redshift。

亚太地区虽然有高达44%消费者使用移动购物App，比例为全球最高，但Adrian Lee指出，亚太地区使用者透过移动端App消费的转化率仅有1.27%；相较之下，使用PC购物的转化率约3.45%，几乎是移动端转化率的2倍。

此外，亚太地区B2C的电子商务业者，在物流方面，为了能够将商品送到某些较难到达的区域，通常是采取完全自营的方式，或与本地供应链管理商合作。

而在金流方面，针对亚太地区的新兴市场，例如：越南、菲律宾和缅甸等区域，为了吸引市场内低收入、不具备信用卡的使用者，亚太地区电子商务业者倾向将金流策略在地化，使用货到付款、多种支付平台、免息分期付款以及银行转帐等金流支付方式。

Adrian Lee更进一步预估，从2025年起的接下来十年内，光是东南亚地区的电子商务市场，平均成长32%；不过，若相关业者未考虑使用者体验，将无法在东南亚地区电商市场获得成功。

7月6日

7月6日，大数据服务商极光宣布获得数千万美元D轮融资，投资方为富达国际。极光创始人兼CEO罗伟东表示，这笔融资将主要用于强化团队人才、在数据方面做投入、保证数据源的合法合规、利用机器学习来优化模型、组建开放数据能力以让合作伙伴可以更好地使用。

极光在2014年完成由IDG领投的400万美元A轮融资。2015年，极光完成了由复星昆仲领投、IDG和Mandra Capital等投资机构参投的千万美元B轮融资。2016年，极光完成了数千万美元的C轮融资，投资方包括国海证券、TCL、Mandra Capital、复星、金光集团、汉鼎宇佑等机构。

极光原名“极光推送”，成立于2011年，一开始从推送切入，推出第一款开发者服务产品极光推送（JPush）。单纯依靠推送业务难以扩大变现规模。因此，极光在2016年宣布品牌升级，重新定位为移动大数据服务商，将业务拓展至极光开发者服务、极光效果通和极光数据服务三大体系。

为了获得口碑，公司在精准营销领域的策略是，先让广告主免费使用一段时间，如果后者觉得效果好，可以继续使用极光的服务，之后通过口碑传播建立品牌。

许多硅谷的回国创业的创业者对Splunk并不陌生，2012年4月，Splunk登录纳斯达克市场，成为全球第一家上市的大数据公司。

Splunk成立于2003年，其核心产品主要是大数据处理，并提供图表等形式的数据，供企业进行可视化分析。

提到大数据应用第一反应就是利用数据帮助企业数字化转型，其实在物联网 金融 安全DevOps等领域都大有可为。也正是基于此，Splunk想借助自身大数据能力优势进入安全领域—利用大数据技术来驱动企业安全。

如上图所示，Splunk可以收集企业安全体系中各个环节所产生的数据，而后通过机器学习和大数据技术，为企业提供安全事故的调查和预测能力，威胁检测能力，内部威胁感知和实时监控等功能。简而言之，Splunk想成为安全体系中的大脑，来指挥调度各种安全设备。但安全产业的链条很长，各个安全厂商都有自己擅长的领域，那么想成为大脑一样的安全指挥中枢，Splunk势必要协调安全链条上的其他厂商，保持产品层面上良好的兼容性。

无疑，Splunk在国外取得了成功，但外企进入中国水土不服的事情也屡见不鲜，就如上图所示Splunk的响应伙伴中事清一色的外企，虽然Splunk在国内建立了研发部门，也在积极与国内厂商渠道商建立合作，但诸如日志易 瀚思也都在国内市场占有一定份额，能否迅速的融入国内IT生态圈，会是Splunk在国内IT市场顺利发展的重要因素，不过在国家将网络安全提到法律高度的时候，选择从安全行业切入确实是个不错的选择。