iCDO一周行业要闻：多家大数据公司被查，行业乱象被曝光？！

2. 7-11  商汤科技 B 轮融资 4.1 亿美元，创 AI 行业融资记录

3. 7-12《2017新零售百强榜》出炉：小米力压华为，紧跟阿里、京东

4. 7-12  苹果中国第1个数据中心为何选在贵州？

5. 7-12  大数据投融资6月榜：共40起融资事件，总金额超48.3亿元

6. 7-13  多家大数据公司被调查？创业者称行业乱相难止

7. 7-14  “花呗”服务协议惹风波，信息收集是否越界？

8. 7-14  中国人工智能人才缺口超500万，供求比例仅为1：10

谷歌母公司Alphabet周一(7月10日）表示，该公司已经启动了一项新研究计划，指在改善普通用户与人工智能的互动与协作方式。

谷歌的这个研究项目名为“人与人工智能（People + AI Research，简称‘PAIR’）”项目，该研究团队目前约有12人，他们负责与谷歌不同产品部门的员工协作，同时也与谷歌公司之外的人才合作，例如哈佛大学教授布伦丹-梅亚德（Brendan Meade）和麻省理工学院教授哈尔-阿贝尔逊（Hal Abelson）。

这项研究最终可能会推动全球部分最具人气应用的更智能化的用户界面大大改良。谷歌员工正在努力找寻如何改善人工智能系统设计的方案，这一点非常具有新意。更为重要的是，人工智能现在已被应用于谷歌应用相关的诸多领域，虽然用户可能一直没有意识到这一点，例如YouTube的视频建议、谷歌翻译（Google Translate）的翻译功能、谷歌移动应用中的文章建议等，甚至连谷歌搜索结果也都通过人工智能进行了改进。

（消息来源： http://www.cbdio.com/BigData/2017-07/11/content_5555765.htm）

据机器之心消息，7 月 11 日，专注于计算机视觉和深度学习的 AI 领军企业商汤科技宣布已完成 B 轮融资，融资总额为 4.1 亿美元，创下全球人工智能领域单轮融资最高纪录。商汤科技也因此成为全球融资额最多、中国最大的新锐人工智能公司和人工智能独角兽企业。

商汤科技联合创始人、CEO 徐立博士表示：「B 轮融资将在三个方面助力商汤持续发力，第一，保持原创技术的持续创新优势，深化 AI 基础技术研发；第二，在现有业务平台基础上，加大产品投入，扩充产品线，同时探索诸如无人驾驶等新的垂直领域；第三，加强与上游合作伙伴的紧密协作，与下游客户开拓更多应用场景，深化『商汤驱动』的人工智能商业生态，以原创技术赋能百业。

商汤科技技术已经在多个行业落地并实现规模变现。2016 年，中国移动、银联、华为、小米、OPPO、vivo、微博、科大讯飞、京东等超过 400 家知名机构、企业均成为商汤签约客户。此次 4.1 亿美元 B 轮融资后，商汤科技将进一步拓展其原创 AI 技术的应用领域，包括与 OEM 厂商深化无人驾驶项目的合作，在智慧医疗等更多和计算机视觉相关的行业布局，变红海为蓝海，用先进的 AI 生产力工具实现生产效率的提升，突破以往的巨大价值。

（消息来源：http://www.afenxi.com/post/45992）

品途发布《2017新零售百强榜》，阿里巴巴仍然是领头羊。跻身前百强的企业，从本地生活到跨境海淘，从零食化妆品到智能家居，“新零售”无处不在。小米紧跟阿里巴巴、京东之后，位列新零售百强榜前三甲，力压华为登顶消费电子领域。这也是与以往零售百强榜单的不同之处：电商和连锁+电商寡头的时代正在过去，有线上推广、线下实体店布局的消费电子、服饰和餐饮等连锁厂商以及连锁超市逐渐上位。

连锁便利店成为风口：具有网络型的生态经济；便利店是小商圈制造型的零售业；通用型的零售业态……几个方面的特性，造就了它在新零售时代特殊的生命力。

（消息来源于：http://www.bigdatamag.cn/rdzx/2022.jhtml）

2017年6月份大数据领域共有40起企业融资事件，其中包括22家中国企业、10家美国企业、2家英国企业、2家印度企业、1家加拿大企业、1家智利企业、1家德国企业以及1家新加坡企业，主要涉及总金额超48.3亿元人民币。

（消息来源http://www.sohu.com/a/156529433_468622?loc=4&tag_id=65788）

2016年11月，《网络安全法》发布，意在保障网络安全，同时起到规范行业发展和保障信息安全作用。2017年6月1日，该法正式施行。随同此法律的实施，主管方发动了一次范围很广的整顿行动。官方查处了一些数据公司，主要问题是私下交易数据，15家公司被约谈。

聚信立很早就意识到数据合规合法化重要性。罗皓介绍，为了完成国家信息等级安全三级认证，今年3月，有四五位公安部的人来到聚信立上海公司待了2个月。在经过严格苛刻的审核以及完成数据流程合规之后，才最终拿到该信息等级三级认证，（这个国家信息等级安全三级认证目前只有两家公司获得）。

整个大数据产业本身有许多有待完善之处，罗皓指出：首先是数据定价。数据从一些渠道接出，本身并没有定价。各种信息掌握在公共部门手中，属于公共资源，合理应用，应该取之于民、用之于民，不具备价格特征。其次，操作细则方面很多处于模糊不清状况，还有很多中间灰色地带，这一块需要在实践中通过不断积累的案例理清法律条文的解释。最后，因为数据主要掌握在国家的一些机构和大公司手中，数据的公私界线目前并未廓清，导致数据流通的中间环节——数据交易中心有名无实。长远来看，这些对于大数据的发展都至关重要。但是，目前，无人对此负责。罗皓对此颇为无奈，毕竟一个公司健康地快速成长，不可避免地要受到其存在环境影响。

（消息来源：http://www.36dsj.com/archives/88194）

作者：许可

个人信息权利和企业数据权利彼此联结又相互冲突。问题关键是如何在具体的场景下，妥善划定各自边界和责任。

6月30日，蚂蚁金服旗下用于淘宝、天猫的信用消费信贷产品——“花呗”的服务协议引发了轩然大波。对于实际阅读比例不足5%的网络用户服务协议而言，这一事件堪称异事，不免让人“奇闻”共欣赏，“疑义”相与析。

面对遗留下的法律难题，中国人民大学金融科技与互联网安全研究中心副主任、法学博士许可，给出最佳解决建议，就是在将收集范围严格限定在信用信息（敏感信息除外）的基础上，不再将用户同意作为唯一前提，而依据《征信业管理条例》的规定，在特定情形下依法公开必要信息，从而不但遵守了“合法、正当、必要”的收集原则，还实现了个人信息权利和企业数据权利的动态平衡。而要做的这一点，就要完善《征信机构管理办法》，培育和发展个人征信市场，使得运营商从他方轻松获得信用信息，而无庸自行费力收集，其法律难题自然消于无形。

（消息来源：http://www.36dsj.com/archives/88231）

据领英近日发布的《全球AI领域人才报告》显示，截至2017年一季度，基于领英平台的全球AI（人工智能）领域技术人才数量超过190万，其中美国相关人才总数超过85万，高居榜首，而中国的相关人才总数也超过5万人，位居全球第七。然而，这些人才仍不能满足互联网行业的需求，目前互联网行业中最稀缺的就是人工智能人才。一些业内人士认为，国内的供求比例仅为1：10，供需严重失衡。工信部教育考试中心副主任周明也曾在2016年向媒体透露，中国人工智能人才缺口超过500万人。

为何人工智能人才如此稀缺？业内人士表示，今天人工智能取得的成就很大程度上要归功于2010年“深度学习”技术取得的历史性突破，但由于大部分学术界人才还在学校或者科研院所中，所以真正能够投入业界的人才非常少。美国在人工智能方面布局很早，所以人才数量也较多，目前，人工智能人才有一半在美国。其中，华裔已经成为一股不可忽视的科研力量，人工智能领域华人力量的集体崛起已经成为一个现象。《全球AI领域人才报告》显示，美国已成中国AI人才最大回流来源，中国拥有海外工作经历的AI技术人才有43.9%来自美国。华人人才的持续回流，将加快缩短中国与美国等国家的技术差距。

（消息来源于：http://www.cbdio.com/BigData/2017-07/14/content_5557908.htm）