【数据周报】3分钟读完一周数据圈动态

在刚刚结束的“2017中国数据库技术大会”上，Oraclemp分享了一个主题：数据与基石 – 中国Oracle用户使用情况分析报告。在这个主题中，通过分析来自 Bethune 平台的概要数据，分析了具有参考意义的趋势信息，展示了中国 Oracle 用户使用 Oracle 数据库的习惯和趋势变化。

从版本上看，目前 Oracle 11.2 仍然是毫无疑问的主流，但是12c 的使用量正在上升。在这个分析维度中，我们注意到有超过一半的数据库在安装之后没有应用过任何补丁，这意味着数据库中可能已经存在大量已知的安全风险。

在一个优化案例中，客户因为查询用户数量极多，导致 SQL 多版本问题显著，每条多版本的 SQL 甚至占用数十 M 的共享内存，再加上中文命名的问题，这个数据库的 Shared Pool 大小远远超过了 Buffer Cache：

在参数设置的分析中，可以看到Oracle 12.2的一个新特性：Recovery Buddy，通过这个特性，Oracle 将原来的实例重配置加速，消除了之前版本的冻结时间影响：

在 Oracle 核心的日志处理上，自11g 开始已经做出了很多重大改变，这些改变一直在不断提升 Oracle 的 OLTP 核心处理能力：

Bethune 表示他们的目标是让每一个工程师都能成为数据库运维专家，坚持多年，回报行业，Bethune 一定会将免费的策略进行到底。

5月14日

据了解，苹果方面已经确认了对LATTICE公司的收购（这家公司的前身是斯坦福大学计算机学院的研究项目DeepDive，主要内容是借助人工智能的方法研究和暗数据中的价值），并且发出电子邮件进行声明：“苹果不时收购小型科技公司，我们一般不会讨论我们收购的目的或计划。”

什么是“暗数据”（dark data）？

这里的“暗”（dark）并不是要表达“明”（light）的对立面，而是要体现数据可能是杂乱的、多种格式共存的、进行了记录但是没有派上用场的、进行分析整合总结之前的以及没有明确目的性的数据。除了传统结构化数据库（各种SQL数据库）可以直接进行信息读取、分析和推理，以及大数据可以建立模型从复杂但相关的数据中分析规律外，其它没办法直接提取信息并进行分析得到结论的，都可以称作暗数据。

暗数据到底有没有价值呢？

现在对它价值的认识主要有两种观点：一种观点认为不对这些数据进行分析，就没法发现其中有些重要但尚未被人注意过的机会；另一种观点是，如果这些未经分析的数据处理不当，可能会有法律和安全方面的许多问题。

为什么很少有人考虑过如何处理这些数据？

1. 收集数据时候优先级太单一。

2. 技术和工具的限制。

这里有几个尽量好地利用暗数据的建议：

1. 经常审查和整理数据库。

2. 用很强的加密手段加密数据。

3. 准备好数据保留和安全丢弃措施

总部位于旧金山的Apteligent是世界上第一个提供移动应用性能监测管理方案的初创公司，其主打产品能分析App实时数据，诊断程序崩溃原因。目前支持iOS、Android、WP8、Hybrid以及HTML5应用。

自2011年成立以来，Apteligent共募集了近5000万美元，其中包括Scale Venture Partners，Google Ventures，Shasta Ventures，KPCB，AngelPad和AOL Ventures等投资机构；战略投资者包括埃森哲和此次的收购方VMware。

此次收购对于VMware而言试一次很好的业务整合。此前VMware于2014年曾收购AirWatch，AirWatch在全球范围内共有8000多名企业级客户，管理其最有价值的资产：移动设备，包括这些设备上的应用和内容。

此次收购Apteligent之后，AirWatch将能够为其移动客户提供更强大的数据分析与监控功能，比如性能管理，减少崩溃事件、减少用户流失，Xamarin SDK等等。

2017/5/17，中国电信在京召开了以“提速降费 服务升级”为主题的发布会。在发布会上，中国电信发布了天翼大数据“飞龙”、“鲲鹏”和“星图”系列产品，并解读了天翼大数据指数的应用意义。

在本次发布会上，中国电信股份有限公司云计算分公司总经理吴湘东做了主题发布，并着重强调了飞龙大数据平台云网数融合，贯通数据、平台与服务，构建产业共赢生态，助推智能化社会等方面发挥的重要作用。

中国电信打算致力于依托飞龙大数据平台，打造服务社会的共赢生态。据了解，目前中国电信天翼大数据已服务政务、旅游、金融等十大行业，200家政府和企业客户，解决了政府监管、金融安全、旅游改革等重大难题。

在本次发布会上，中国电信天翼大数据发布全新的天翼大数据指数，包括智慧家庭指数、智能终端指数、手机应用指数。

中国工信部总工程师张峰在工信部 5月17日举行的2017年世界电信和信息社会日大会上作出如下表述：中国将建设全国一体化的国家大数据中心，推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享，提高数据应用效率和使用价值，同时加强安全监管，严厉打击非法泄露和出卖个人数据行为，维护网络数据安全。

5月17日是世界电信和信息社会日。今年的主题为“发展大数据，扩大影响力”。

大数据是网络信息技术与经济社会各领域深度融合的产物，对于未来的互联网生态、创新体系、产业形态乃至社会治理结构等都将产生革命性的影响。

研究显示，中国的数据总量正在以年均50％以上的速度持续增长，预计到2020年在全球的占比将达到21％。产业新形态不断出现，催生了个性化定制、智慧医疗、智能交通等一大批新技术新应用新业态。

然而，大数据产业也存在资源开放共享程度低，数据价值难以被有效挖掘利用、安全性有待加强等问题。

张峰说，工信部将推进公共数据开放和基础数据资源跨部门、跨区域共享，优先推动信用、交通、医疗、卫生、就业等领域的数据向社会开放。研究制定工业大数据发展路线图，推动大数据和制造业融合发展。同时还将强化数据资源在采集、存储、应用和开放等环节的安全保护，推动电信和互联网数据管理细则出台。