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【一周资讯】诸葛io 2.0上线;国双科技发布2016中国互联网发展报告

iCDO资讯团队志愿者 匡艳红/何晓霞

3月10号 诸葛io 2.0上线;3月10日 海尔互联网用户管理体系发布;

3月13日 Tableau预测:自助式大数据分析时代正在来临;

3月13日 国双科技发布2016中国互联网发展报告;

3月14日 AdMaster推出《广告反欺诈研究报告》;

3月15日 IDC:2017年大数据和业务分析收入将突破1508亿美元;

3月15日 Facebook:禁止开发者在监视工具中使用其数据;

3月16日 GMGC北京2017 | AppsFlyer GM Wei Wang:AppsFlyer数据报告:应用内行为和渠道排行。

3月10日

诸葛io 2.0版本上线

3月初,诸葛io2.0版本正式上线,并在诸葛io二周年来临之际全部迁移完成。据称该版本基于新的基础架构,对速度与性能有所提升,并支持更多的功能:包括粘性分析、全新用户模块、数字类型属性计算、微信小程序数据接入、搜索引擎关键字自动识别(支持百度、360搜索、搜狗、必应)、SQL查询分析等新功能。

另外,诸葛io 2.0版本同时支持SaaS环境和私有部署环境。

3月10日

海尔互联网用户管理体系发布

3月10日,海尔互联网用户管理体系正式发布,以用户数据为核心,精准识别用户、家庭、产品,以终身用户为目标,为海尔用户会员提供五项极致体验。作为诚信社群的支撑部分,海尔互联网用户管理体系以大数据为工具,推动顾客变为用户,进而成为终身用户,终身用户每一次与海尔的产品、服务发生关系都以大数据的形式记录下来,成为管理企业的一种“指令”,以此保证企业在用户需求的轨道上不断前进。

据了解,海尔把用户在各个触点、任何时间、以各种方式与海尔发生关系的数据收集起来,在1.4亿线下实名数据和19亿线上匿名数据基础上建立用户诚信数据模型,诚信度达到一定级别即可享受4项个性化的智慧服务,即专属客服、限时解决、极速进线、极速换货。也就是说,如果你是海尔诚信老用户,当你新买了海尔冰箱却想换货时,无需像以前一样需要申请、审核、等待等繁琐流程,一个电话即可享受极速换货服务。可以想象一个具体场景:用户买了一台冰箱发现没法储存茶叶、鹿茸等干品,这时候申请传统的退货、换货服务均不能解决问题,因为用户真正想要的是一台“自定义”的冰箱。这种情况下,海尔互联网用户管理体系可以通过多个触点收集用户的需求,进而链接全球十大研发中心和HOPE平台的研发资源、互联工厂的智能制造资源,与用户一起创造出这台“自定义”冰箱,这已经超出了“售后服务”的边界。所以,海尔互联网用户管理体系真正将服务全流程化,并在用户的“指令”下不断优化。

3月13日

Tableau预测

自助式大数据分析时代正在来临

对于大数据而言,2016年是具有里程碑意义的一年,更多企业和机构在该年度存储和处理各种形态和规模的数据,并从中提取有价值的信息。Tableau预测2017年随着数据管控和保护系统以及大数据分析系统的日趋成熟,人们将要迎来自助式大数据分析时代。

1、Hadoop的发展为自助式分析奠定技术基础:速度更快、门槛更低,安全标准更高 。

2、得益于嵌入式商业智能,分析已经无处不在。在过去的几年间,企业已经越来越多地将数据分析融入日常工作流程,且常常将其嵌入其他应用程序(例如 Salesforce)。

3、自助分析扩展至数据准备阶段。数据解析、JSON和HTML导入以及数据整理之类的普通任务无需再分配给专家完成。不久之后,每个人都将能够在自己的分析流程中处理此类任务。

4、人们开始以更加自然的方式处理数据。得益于自然语言处理和生成等方面的进步,数据界面将开始变得更加自然,从而让人们可以使用自然文字和语言与数据交互,让数据、图表和仪表板更加易于操作。

5、物联网、云和大数据的汇合为自助式分析创造新的机会。物联网、云和大数据的发展将产生大量结构化与非结构化的数据,并被越来越多地部署到云服务中。可以无缝连接和合并多种云端托管数据源的分析工具,能够让终端用户得以轻松对任何地点、任何类型的数据进行探索和可视化,从而帮助其发现物联网中隐藏的机会。

6、数据素养成为未来的一项基础技能。2016年,领英将商业智能列为有利于求职的最热门技能之一。而在其于同年发布的基于中国互联网行业人才大数据分析得出的报告则显示,数据分析是目前最为稀缺的人才。

3月13日

国双科技发布2016中国互联网发展报告

日前,企业级大数据分析软件提供商国双科技对外发布了《2016中国互联网发展报告》,并展示了基于用户的电商购买、品牌搜索和自媒体评论等行为数据分析提炼而成的定制化报告《数往知来——用户竞争态势分析报告》。与此同时,推出了其全新的CMP汽车营销解决方案。

国双数据中心基于独有的交互式数据挖掘平台,全方位采集Web端、移动端等源头的海量数据,运用多维度数据剖析方法,打造了《2016中国互联网发展报告》,从全网概况、访问特征、渠道分析、行业视角等四个方面,以女装、知识产权(IP)影视剧植入、汽车、美妆等四个行业领域为典型案例,多维透视解读了2016年中国互联网的发展大势。

报告显示,2016年手机端访问量较2015年再创新高,全年增长率由7.4%上升至20.4%,与此同时,PC端访问量增长率逐年下降,由-7.9%跌至-19.2%;而访问终端方面,来自于国产手机品牌华为的访问量超越三星位居第二位,与苹果的差距进一步缩小。

上网时间分布方面,PC端人们的活跃时间依然呈现出双峰“马鞍”状的分布,即最高峰出现在早10时,下午15时;但是在移动端,访问的高峰期出现在夜间的21时左右,对于新媒体内容营销运营者而言,要掌握消费者上线访问的时间点,非常关键。

影视剧植入方面,2016年饮料、食品、美妆等行业较多品牌选择IP影视剧植入,其次是手机、零售、汽车等。就单一品牌来看,OPPO、三只松鼠等植入更多IP影视剧。康师傅及百度地图因分别植入《青云志》及《从你的全世界路过》等IP电视剧获得较高关注,收获了很好品牌效益。

汽车行业方面,2016年人们对汽车行业的关注度呈上升趋势。紧凑型车关注度占比45.9%,位居第一位;运动型多用途汽车(SUV)关注度占比达19.2%,超越中型车,成为该年度热议的细分市场。紧凑型车在经历2015年4月、10月的两个关注高峰后,均出现平缓回落趋势,SUV关注度则成波动式爬升,表明近年来兴起的SUV热还在持续燃烧。

3月14日

AdMaster推出《广告反欺诈研究报告》

日前,AdMaster正式推出了2017《广告反欺诈研究报告》,报告分析了2016全年的无效流量数据,基于该公司的视角和数据分析了中国数字营销欺诈情况,。本次研究报告主要针对:机器人无效流量(Non-Human Traffic)、视频类无效流量、智能电视无效流量、广告可见性问题引发的低质量流量等现象和应对策略进行了分析和总结,总体情况如下:

总体分析:2016年全年无效流量整体占比为30.2%;下半年出现小幅度恶化现象,无效流量增加3.7%,11月和12月无效流量占比显著升高;

分媒体类型:垂直媒体是无效流量的重灾区,网盟下半年无效流量现象有所好转;下半年,门户和视频媒体无效流量现象均有一定幅度增长;

垂直类媒体细分:女性、母婴、汽车无效流量占比较高,依旧持续上半年无效流量前三名现状;

分平台:PC端无效流量占比持续高于移动端;相比于上半年,下半年移动和PC端无效流量现象都出现小幅度恶化;

智能电视广告欺诈现象:目前智能电视所面临的流量隐患主要在以下两点,监测规则尚不完善导致掺水成本低,行业技术滞后导致异常流量现象频发。

3月15日

IDC:2017年大数据和业务分析收入

将突破1508亿美元

根据IDC半年度全球大数据和分析开支指南,IDC预测大数据和业务分析(BDA)收入到2017年将达到1508亿美元,相比2016年增长12.4%。BDA相关硬件、软件和服务的商业采购预计到2020年前将保持11.9%的复合年增长率,收入将超过2100亿美元。

2017年将在大数据和业务分析解决方案上投资最多的行业包括银行、离散制造、制造流程、联邦/中央政府、专业服务。综合起来,这五个行业今年在BDA上将支出724亿美元,这几个行业在2020年的支出也是最高的,总投资额将达到1015亿美元。BDA开支增长最快的行业包括银行(复合年增长率13.3%)、医疗、保险、证券和投资服务、电信,每个行业复合年增长率都是12.8%。不过需要指出的是,IDC BDA开支指南覆盖的所有行业中,除了两个行业之外,其他所有行业在2015年到2020年期间都将实现两位的复合年增长率。

IT和商业服务将主导BDA的技术投资,这部分将在2017年和预测期内占到所有大数据和业务分析收入的一半多。从公司规模的角度来看,超大规模企业(超过1000名员工)在预测期内将占60%多的BDA开支份额,中小型企业也将是BDA支出的主要贡献者,全球收入中有近1/4来自规模小于500人的企业。从区域角度来看,2017年美国将成为大数据和业务分析解决方案的最大市场,支出将达到788亿美元。第二大地区是西欧,2017年支出将达到341亿美元,其次是亚太(APeJ,不包括日本)为136亿美元。拉丁美洲和APeJ的BDA支出增幅最高,5年复合年增长率分别为16.2%和14.4%。

3月15日

Facebook:

禁止开发者在监视工具中使用其数据

出于美国公民自由联盟(ACLU)方面给予的压力,Facebook3月14日宣布它将改变其开发者政策,明确禁止在监视工具中使用Facebook或Instagram数据。

ACLU揭示了几个执法机关利用监视工具从Facebook开发人员收集API信息的实例,Facebook公司已经针对第三方开发员采取了一些强力措施,并撤销对某些监视工具的数据访问。去年10月,ACLU的报告显示在监视软件Geofeedia中有来自Facebook,Instagram和Twitter的数据。黑人少年弗雷迪格雷(Freddie Gray)在巴尔的摩监狱死亡后,警方就曾利用这款工具来监视抗议者。Twitter也在去年撤销了对社交媒体监控公司Snaptrends和Media Sonar的访问,其中后者跟踪了#BlackLivesMatter和#IAmMikeBrown等标签,以及使用这些标签的人的行为。

Facebook认为这种监视已违背开发者政策,因而对相关政策进行了修改,Twitter也在11月做了类似的声明。

在新政策下,开发人员需要公开他们打算怎么使用Facebook数据,同时公司要检查应用程序,确保他们遵守规定。 Facebook方面表示,他们也会在一些情况下开展大范围的审查,保证开发人员不会滥用数据。

3月16日

AppsFlyer发布

应用内行为和渠道排行数据报告

AppsFlyer 根据2016年下半年的运营数据(大概有5000多个应用和超过35亿次安装的数据),在应用内行为上对用户留存,活跃和转化漏斗进行了分析。

在用户留存上,不管iOS还是Android用户30日留存率都低于95%,如何去更好的留住用户,成为现在移动应用方向的一个挑战;年度的留存变化上除了Android的自然用户的留存可能有下降,其他指标上都在增长;游戏和电商每一个指标都会有一个留存的增长,特别是电商在非自然获取的用户上留存达到50%的增长。

活跃度上,对于Android仍然是Organic大于付费用户,整体来讲iOS的用户更加活跃,至少从每日应用打开的角度来讲是这样的。

从转化率的角度来讲,Android会略大于iOS,这个也是符合大家日常的认知; 但是,我们看到付费的事件的时候趋势就反过来了,iOS整体付费比例会更高,iOS:Android是1.73:1.3。

从上面的分析可以看出,用户留存是一个挑战,但是去年开始趋势是往上走。用户付费比例不高,广告是不是另外的选择?第三,iOS的用户更活跃,同时iOS的用户更有钱。

广告平台的排名上,趋势其实没有太大的变化,排名第一和第二的仍然是Facebook和Google,除此之外,视频类相关的广告渠道的排名仍然很靠前。Twitter是一个很有意思的广告平台,它的排名整体很靠前,但是它给用户带来的留存的排名要远高于它的安装的排名,但是综合起来排名仍然很靠前。

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