DigiMax12月16日 腾讯与北京市金融工作局达成战略合作 国内首个金融安全大数据监管平台亮相
12月19日 LinkedIn：增长最快的工作是数据科学和ML
12月20日 阿里云计算数据中心落户南通，总投资额达180亿
12月21日 阿里云发布了“蓄谋已久”的ET航空大脑 航空业变革已迫在眉睫
12月22日 和李开复先生商榷：失控的黑色大数据不是中国AI的坚固基石趋势
12月14日
京东云与百分点达成战略合作，
共同发布“CloudMatrix”云矩阵战略
2017年12月14日，北京，京东云与百分点集团在以“决策·进化”为主题的中国首个AI决策系统产品发布会上，宣布在新一代信息技术和应用领域达成战略合作关系，共同发布“CloudMatrix云矩阵”战略。京东云致力于成为可托付的云服务首选服务商，依托京东在电商、物流、金融、云等领域的技术积累，为客户提供端到端的云服务和解决方案。百分点集团专注于大数据底层技术平台、人工智能以及智能应用场景的搭建，使企业能高效、便捷地进行数据资产管理和价值实现。根据协议，双方将共同打造基于云和大数据的产品与服务，京东云与百分点在长期的客户实践中积累了丰富的企业级大数据平台与应用经验，双方将依托各自技术优势，在技术市场层面展开合作，以“产品+咨询+服务”的方式提供大数据应用部署服务，同时通过与京东云公有云服务结合，提升服务丰富度以及支持复杂解决方案的能力
（消息来源：http://news.ikanchai.com/2017/1214/183178.shtml）
12月16日
腾讯与北京市金融工作局达成战略合作
国内首个金融安全大数据监管平台亮相
12月16日下午，腾讯公司与北京市金融工作局战略合作签约仪式在京举行，双方将联合开发基于北京地区的金融安全大数据监管平台，致力于通过资源共享，对各种金融风险进行识别和监测预警，共同保护金融消费者合法权益，助力地方金融监管，防控金融风险。北京市金融工作局局长助理庞津维，中关村银行董事长郭洪，腾讯副总裁马斌，腾讯支付基础平台与金融应用线副总裁朱立强、腾讯安全总经理李旭阳等领导出席了本次签约仪式。
北京市金融工作局党组书记、局长霍学文表示，此次合作将大数据安全风控与金融监管工作结合起来，利用信息科技实现监管升级，维护社会公共治理秩序和良性发展。同时，腾讯金融安全大数据监管平台也将助力北京地区各金融企业防范互联网黑产风险，为金融创新保驾护航。
（消息来源：http://tech.ifeng.com/a/20171218/44809496_0.shtml）
12月19日
LinkedIn：
增长最快的工作是数据科学和ML
机器学习工程师、数据科学家和大数据工程师是LinkedIn的新兴职位。数据科学家的角色自2012年以来已经增长了650%以上，但目前在美国有35,000人拥有数据科学技能，而仍有数百家公司正在招聘这些角色。目前在LinkedIn上有1,829个机器学习工程职位。
根据美国劳工统计局的数据，预计未来十年的就业增长将超过前十年的增长，到2026年将会创造1150万个就业岗位。
这些以见解大多来自最近发布的“2017年美国新兴就业报告”。 LinkedIn根据LinkedIn数据提供了他们的岗位中的方法概述，即美国增长最快的工作。“新兴工作岗位”是指在这五年期间工作职位频率增长最快的职位。LinkedIn报告说，根据他们的分析，美国的就业市场现在正在为一系列新兴职业的专业人士提供新机会。
（消息来源:http://baijiahao.baidu.com/s?id=1587173958649893526&wfr=spider&for=pc）
12月20日
阿里云计算数据中心落户南通，
总投资额达180亿
在日前举办的阿里江苏云计算数据中心项目签约仪式上，阿里巴巴集团与南通市政府宣布“阿里云”项目正式落户南通。据了解，该项目总投资额达180亿元人民币，对标亚马逊数据中心，致力于打造成为阿里巴巴华东地区最大的云计算中心基地。
（消息来源：http://www.sohu.com/a/211586525_400678）
12月20日
阿里云发布了“蓄谋已久”的ET航空大脑
航空业变革已迫在眉
根据国际航空运输协会今年2月发布的数据，2016年全球航空运输业安全运送旅客达37 亿人次，中国市场全行业完成旅客周转量8378.13亿人公里。根据不完全统计，全球最大的亚特兰大机场在2016年乘客总量达到了一亿人次，紧随其后的北京首都机场则达到了9400万人次。面对巨大的吞吐压力，各大机场都在积极地寻求策略，以适应不断增长的起降需求。大数据也成为了不少机场的共同选择。
12月20日，阿里云在云栖大会·北京峰会上发布了ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法帮助首都机场分配停机位，预计每天调度1700架次航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。
阿里云此次发布的ET航空大脑希望为机场调度员分担工作压力，提高机场周转效率。为了更好地安排这1700架次航班的停机位，航空大脑首先学习了飞机机型、起落时间，机场停机位、跑道、滑道位置，摆渡车容量、数量等十多个维度的基本知识，通过建立巧妙的数学模型，以特殊设计的智能算法，全面考虑约束条件和临时调整。
（消息来源：http://www.sohu.com/a/211823839_400678）
12月22日
和李开复先生商榷：
失控的黑色大数据不是中国AI的坚固基石趋势
《金融时报》曾刊出李开复先生写的一篇文章《中国搞21世纪数字经济的条件比美国有利》，文中谈到，中国人已开始在智慧城市开展大数据收集工作，公民的隐私当然会受到损害，但算法也将因此变得更加丰富。中国政府善于——借用马克·扎克伯格的话来说——“快速行动，破除陈规”。巨大的消费市场，以及持续的增长潜力，将使中国有可能发展出一套颇具经济效益且独立于西方的数字生态系统……
对于数字化与人工智能的发展，此观点令笔者惊诧莫名，李先生应该有比绝大部分IT与互联网人士更加深刻的洞察。但认为公民隐私数据滥用会推动人工智能和相关的算法演进，中国因此比美国更有利于发展数字经济，却是一种片面与短视的认识，必须加以澄清。
弱人工智能发展阶段，人工智能系统高度依赖于海量数据训练，并且算法本身对错误数据几乎没有甄别能力。数据作为整个人工智能产业链的最上游，数据的任何问题都有可能影响到人工智能的产业链中下游甚至最终的全面应用。
试想一下，如果支撑人工智能的关键数据来源是灰色的甚至是黑色的，这就意味着从源头开始的数据采集、处理、传递和数据质量管理就处于失控状态。
的确，隐私数据泛滥会让人工智能企业建立的门槛降低，算法的设计实现更加简单，短时间内似乎能让一切更加容易。但这些门槛的降低是以数据所有权的粗暴剥夺和算法滥用为代价的。长远来看，数据管理失控和算法滥用因为从源头上污染了数字化产业的生态环境，所以会拖累整个数字化与人工智能产业的发展。
如果没有科学的数据管理框架指导，也缺乏严格的法律保护体系支撑，人工智能技术的全面应用，带来的很有可能会是披着高科技外衣的数字化掠夺，而不是全体公民受益的数字化社会进步。不忘初心，方得始终。在数字化和人工智能产业发展的初期，摆正姿态，警惕旁门左道，才是持续稳定健康的产业发展正途。
（消息来源：http://www.sohu.com/a/212062154_472880）
