APP上做热力图分析，难，但做得到！

第一次听说Appsee这个工具是在宋星老师在上海的课堂上（点击查看2019年1月19宋星大课堂了解详情）讲到APP监测分析模块的时候。但是为什么会吸引我？如果Appsee只是一个普通APP数据监测分析工具，我想我不会有兴趣花额外的精力去了解这个工具。

Appsee 2012年成立于以色列特拉维夫，分别在2013、2014年完成头两轮融资。目前服务上千家企业级客户。

那Appsee与我们常见的APP监测分析工具到底有什么区别？除了常规的监测，最吸引我的当然是热图功能和用户行为轨迹录像。很多朋友可能会说热图也很常见啊，是的，网页端的热图是很常见（不管是电脑端的网站还是WAP站或者H5），基于网页的热图工具是不少，常见的有铂金分析（Ptengine）、Clicktale、Mouseflow、Crazyegg等等很多，但是基于APP的热图，目前除了Appsee比较常见的就几家-AppAnalytics、HeatData、UXCam等。究其原因主要是一些操作系统生态和浏览器生态方面的差异，这一块比较偏技术，如果大家感兴趣，我之后可以专门写一篇这方面的文章。

回到工具，介绍几个这个工具的主要功能吧。

首先当然是每个APP监测分析工具都会有的留存报告、漏斗分析等。这些大家都很熟悉，看两张报告就好了，重点在下面。

留存报告

转化漏斗

如果就上面这些功能，你一定不会想看这篇文章的，那么接下来Appsee的特色功能你一定会感兴趣。

1.Touch Heatmap 类似于网站的点击热图

手机APP的交互方式远比PC网站复杂的多，这也是网站热图和APP热图差异大的原因之一。不管你是用力点击还是轻轻一点，都会被记录下来绘制成touch heatmap。那么Touch Heatmap的业务应用场景和网站热图一致，比如页面上哪些内容更受用户关注？哪些重要按钮被用户忽略了？一些用户经常点击的地方却没有任何反应等等。

2.User Recordings 用户行为轨迹录像

在网站端的热图工具中Clicktale等工具也具有用户行为录像的功能，然而在PC网站端的单个用户行为轨迹录像在数据分析中一直被诟病，因为从统计学的意义来讲，个体的数据很难反应广泛的用户群体的需求。但是在移动端，用户交互行为多样且有些交互动作不易被察觉，这让用户行为轨迹录像有了发挥的余地。

Appsee通过记录了完整的访问操作录像，同时记录下每一步的操作，它通过技术手段捕获到用户的每一个点击、滑动、夸大缩小等动作，将其记录下来并与用户录像同步，在后台查看屏幕录像时，直接在录像上播放这些操作，让你感觉就像在观看用户的操作一样。

而更值得一提的是，大家都知道APP监测工具都有系统崩溃报告，但是很痛苦的是，到底为什么崩溃了？在哪崩溃了？系统没有告诉你，真的好让人崩溃！而AppSee可以帮助你重现错误，你可以单独看CRASH的录屏。是不是很爽？

这里另一个需要提及的是，有些用户会担心如果我在APP里输入一些银行卡、身份证、密码等敏感信息是不是就会被录像录下来了？哈哈，这个不用担心，Appsee会将这些涉及到敏感信息的部分做处理的。

3.Automatic Events 自动化事件

自动化事件是指Appsee已经将整个APP中可交互的元素全都监测了，不像其他一些工具需要你确定要监测哪些地方再去部署监测，这样你想要看哪些重要数据即可通过简单设置就能调用查看，而不用担心因为部署流程或者事先考虑不周造成的数据缺失。

有了这些特殊的功能，我们可以做什么？

功能是很好，但是如果用不好，那也白搭。

Appsee还提供了一个强大的功能结合以上功能使用，那就是细分（筛选），这样让你的分析更有的放矢了。

• 比如上面提到的将崩溃的访问筛选出来，看他们的用户行为录像；
• 比如进入APP一会就走的用户，他们为什么离开了，问题出在哪里；
• 比如用了我们APP三个小时的用户，到底在里面做了什么；
• 再比如重度用户喜欢我们的哪些东西；
• 最后再比如退出率超过50%的页面，用户是因为什么原因而离开这个页面的？

以上就是关于Appsee的介绍，这两天也在和一些APP监测工具厂商的朋友聊了很多这些功能实现的方式、以及国外一些公司正在尝试的更好的解决方案。如果大家对其中任何功能有兴趣或者有其他更好的解决方案，欢迎来撩！