DigiMax国家数据局不是工信部的下属机构，它是国家数据局是中华人民共和国国务院直属机构，属于副部级，归口于国家发展和改革委员会管理。它的挂牌，意味着国家已经把数据上升到国家核心资源和战略的角度上了。
这个国家部门的成立，要做什么事情，又意味着什么呢？今天我跟大家快速解读一下。
01 为啥要成立这个部门呢？
在中央层面，中央网络安全和信息化委员会（党中央的决策议事协调机构）是数字中国建设的顶层设计机构，负责网络安全和信息化建设的顶层设计、总体布局、统筹协调、整体推进、督促落实。
数字中国建设的重大战略规划和各个领域的政策法规制定则由中央网络安全和信息化委员会的具体办事机构中央网信办（国家网信办）、国家发展改革委员会、工业和信息化部等部门按照职责分工履行。
除了数字中国建设之外，与数字经济发展有关的权责职能还包括数字基础设施建设、数字政府建设、产业数字化建设、数字化产业建设、数字政府建设、网络数据安全与监管等方面。这些职责则分别由发改委、工信部、网信办、国务院办公厅、国安机关、公安机关等部门分工负责。总之就是领域交错、关系复杂。除此之外，上述职责在落实过程中还会涉及各个部门内部的不同司局或下属单位，导致权责协调关系更加复杂。
数字经济领域的管理条线多，就难免会出现重复建设、多头管理的现象，不同部门发布的各种政策之间的协调性就成了突出问题，这不仅导致监管效果有待改善，而且还给数据市场带来过高的交易成本，抑制了数据市场的活跃度。
再加上数据对于国家的意义已经上升到空前的高度，成立一个专门的、专业的主管机构，就十分具有必要性和紧迫性了。
02 为啥这个部门不归工信部管？
当然，我也相信工信部与国家数据局的相关工作合作和协调应该是非常密切的。
03 数据局负责什么呢？
第一、负责构建数据基础制度。什么基础制度？关于国家数据整体战略的大制度，以及具体各个国计民生的重要领域中，数据怎么产生、产生后怎么融合怎么利用、怎么分配资源、怎么产生价值、怎么分配利益等方面的制度。
第二、负责统筹数据资源整合共享和开发利用。这个就是明摆着要排除现在数据应用上的障碍了。今天数据的应用有什么样的大障碍？我直白点，就是数据不出库！
当然，我这里所讲的出库，不一定就是真正物理上的出库，数据这个东西比较特殊，它不是普通物品，这里的出库，也包括逻辑上的出库。
为啥不出库，既有利益上的原因，更有安全上的原因。利益上，数据出去了，就不是自己的了；安全上，数据出去了，可能很多不能泄露的东西就被泄露了。实际上利益也好，安全也好，今天技术上都有各种各样的技术解决方案去排除利益上和安全上的障碍。但这些方法需要由国家牵头，制定标准，推广用法，并且加以政策引导和法律监管，从而让数据能够出库，能够被整合共享开发利用。这必然是国家数据局要负责的核心工作。
今天，人工智能是国家间竞争的核心领域，人工智能背后靠什么，就是靠数据，靠整合共享协同融通的数据。所以，没有一个强有力的国家组织把国家的数据管理起来，是不可想象的。可以说，这也是国家成立数据局的核心原因之一。
第三、统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设。这个更了不得了。实际上是把数据具体应用在国计民生层面上的统筹工作都交给数据局了。数字中国、数字经济、数字社会，这三个可都是未来数字化国家的支柱呀。所以，这个范围实在是很大。不过，到底数据局能统筹推进的范围有多大，我觉得还不好说，因为特别宏大，也涉及到国家数字化转型的方方面面，后面应该会一步一步来。
总之，数据局的成立肯定会加速国家数据战略的布局与实现，也会给数据相关行业带来多重深层利好。数据从业者的春天，可能要到了！
04 我们必须看到的三个关键点
这个重要程度不可同日而语了。
所以，我们也看到很多媒体上都发了，说国家发展和改革委员会承担的统筹推进数据要素基础制度建设的职责，现在划入国家数据局统一管理，这里有“要素”两个字，很关键，这是一个极为重大的变化。
第二个关键点，数据作为要素，它跟水电煤这样的基础要素一样，是需要有一系列的配套建设的。也就是我们所说的基础设施。
数据要素的基础设施是什么？有三个，分别是数据本身，以及算力和算法。
数据本身，不用说了。与数据相关的，主要是数据的收集呀存储呀，这些，国内要突破的点不是没有，比如数据库，多少还是有一点受制于人的，但迟早都会突破。
算力，这也是一个极为重要的领域，没有算力，数据再多也无法应用。可是，如同我们国家的经济在地域上呈现的不平衡，现在国家算力资源分布也是不平衡的。国家机构、高校与科研机构、大型企业，可能拥有非常多的算力，但很多企业或组织，它们也需要算力，去实现创新实现产业升级，这些算力应该如何建设，如何分配，是关键性的课题。
另外，我们国家的算力发展，目前有可能还受到其他国家的打压，这也是我们需要解决的。
算法，同样重要。因为算法不仅仅有先进与否的高下之分，还有成为标准卡你脖子的可能。为什么Nvidia（英伟达）的显卡卖这么好，不仅仅只是跟它的硬件有关，跟它开发并积累了很多年的CUDA架构也有很大的关系。这个CUDA架构，本质上就是一系列的算法集合，用这个东西，才能指挥GPU高效地并行运算。有了这个CUDA，Intel（英特尔）和AMD很难掰过Nvidia的手腕。
中国的显卡和GPU要不被以美国为首的西方国家卡脖子，显然不仅要硬件突破，也要算法突破。当然了，几乎所有要让数据发挥作用的地方都需要算法。
所以，数据要成为要素，背后实际上是让数据、算力和算法，像水电煤一样，能够让企业、组织甚至个人，按需获取，规范应用。我们的数据、算力和算法不仅要丰富要先进要强大，还要能快速出现在需要它们的地方。
这样也就自然而然引出来国家数据局成立之后，要帮助国家完成的使命，也就是我解读到的第三个关键点。
第三个关键点，数据、算力和算法，这三种资源，都需要在国家层面上，能够资源整合、统筹共享，从而才能在国计民生和国家经济上发挥重大的作用。
整合、共享数据相关资源，我认为仍然是相对薄弱亟待发展的领域。对技术进步的要求、软硬件提升的要求、市场化法治化的要求都很高。
数据局的成立，说明国家不仅认识到这些事情的重要性，更下定决心投入资源解决这些问题。而在这个过程中，必然会产生大量的商业机会和就业机会。
我一直觉得，在2021年《个人信息保护法》颁布实施之后，各种原因吧，数据应用在数字营销中的进展略微有一点沉闷。但是数据局的挂牌，让我意识到，短暂的低潮之后，很可能再次迎来数据应用的新春天，而这次数据应用的春天，必然更深度、更广泛、更持久，也更加规范。
