云店数据运营高级经理/总监

1. 洞察力：通过全面了解数据平台数据，通过数据驱动业务增长，包括但不限于：数据分层运营，数字化经营，通过数据降本增效支持广告投放，提升竞争力助力产品演进
2. 梳理和落地运营数据分析方法论，结合分析产出持续优化数字化运营工具产品，赋能并驱动业务增长。
3. 协同合作团队，制定全域数据采集标准、指标体系标准等，推动数据底层标准建设。
4. 协同业务，制定标签体系，标签应用场景
5. 协同业务，通过算法的应用来支持数字化业务的智能化
6. 结合服务平台化数字化运营需求，构建数字化运营工具，提升组织运营决策效率，全面观测数据，配合业务等输出数据运营工具，提供数据及时性的保障能力。

1. 5年以上消费者数据分析、数据运营、数据营销领域经验
2. 数据分析，数字转化能力，消费/服务行业知识优先(商业和技术的混合)。运用数据和软件技术解决商务问题
3. 对数据挖掘、数据建模、预测建模、消费者保留等方面的最新趋势/最佳实践有鉴赏力或好奇心

触点/数据协同应用高级经理

1. 负责集团内部不同部门相关标准化数据存储流程管理
2. 理解全域触点分布及前端业务运营需求，协助各业务部门对各触点日常运营产生的数据，进行分类存储指引
3. 连接前端市场部业务需求与集团IT部门，保证前端运营效果可追踪，可分析
4. 跟踪数据的实效性及有效性；
5. 对数据提取及数据分析需求进行整合，解析及审批

1. 本科以上学历；
2. 工作经验不少于5年，有至少3年以上相关数据治理，数据仓库管理，数据分析工作经验
3. 普通话标准，口齿清楚，优秀的语言表达能力和沟通能力；
4. 较强的应变能力、协调能力，能独立处理紧急问题；
5. 良好的服务意识、耐心和责任心，工作积极主动。
6. 有项目管理证书（PMP）优先，会SQL优先；

数据标签经理

1. 支持与标签技术团队配合，实现、提升标签应用的价值，包括但不限于标签需求提出、标签规则设计、标签应用、标签实验效果反馈等。
2. 参与搭建集团消费者标签体系，将消费者数据资产提炼梳理为对应消费者标签，并推动标签优化和迭代 。
3. 协同技术侧、算法工程师设计并落地为标签方案，支持消费者运营平台各产品以及其他业务侧前端的标签应用。
4. 深入业务，充分了解业务侧对消费者标签体系的应用需求。基于业务端标签应用需要，协同技术侧优化数据采集方案；创建并推进新标签应用闭环。
5. 进行必要的用户需求调研与分析，参与标签产品设计（业务产品层面），如参与设计标签中心产品原型，参与编写产品需求文档等。
6. 提炼与沉淀日常分析中的思路与方法，将常规分析过程框架产品化，赋能业务应用。

1. 本科及以上，经济学、数学、统计、管理科学专业优先。
2. 掌握自助数据工具使用、数据库使用、数据埋点知识，熟悉数据分析工作。
3. 有标签应用基础知识、数据产品设计及运营经验者优先，快消品行业经验者优先。
4. 较强的学习能力，解决问题能力，沟通表达能力，协同能力。

数字化数据分析经理/高级分析师

1. 协助上级建立和完善以消费者为中心的数字化运营指标体系，监控营销关键指标并进行分析优化，及时发现业务异常；
2. 通过对公司业务的了解，将数据能力与业务场景需求做深度结合，协助建立分析体系，并据此提出相应的业务、流程优化方向和建议；
3. 根据业务需求及发展现状，抓取数据进行分析，并产出数据分析报告，如运营效果分析、产品销售分析、营销活动分析等，基于数据分析成果，为业务部门和策略部门提供分析和业务优化建议，并与业务和IT部门协同进行系统优化；
4. 有能力及时发现挖掘数据触点，完善全域消费者营销链路，实现全域消费者数据有效收集；

1. 本科以上学历，3年以上市场/销售端数据分析经验。具有全渠道消费者运营/分析体系搭建及触点运营经验优先；
2. 具有消费者数据打通整合及消费者数据分析洞察经验，有通过数据分析解决业务问题的能力，对大数据及数字化营销有一定的认知和了解；
3. 逻辑清晰，有创新思维，具有较好的数据分析和洞察能力；
4. 计算机、统计、数学、信息技术、等专业本科及以上学历，有互联网、数字化，快消品行业相关数据工作经验优先；
5. 对市场、业务逻辑和商业敏感，具备独立思考能力和跨团队沟通能力

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