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Commerce Signals和PlaceIQ今天宣布合作，将向PlaceIQ的客户（代理商和品牌主）提供线下店铺的销售数据。这款Commerce Signals的新产品称为“Databridge”，它为营销人员提供来自Visa的购买相关的数据和相关的咨询服务。
值得注意的是，匿名交易数据可以在72小时内交付，以便将其用作广告活动优化的一部分。这样就从另外一个角度帮助品牌主和零售商在媒介计划和效果优化方面做的更好。
与其他竞品相比，PlaceIQ独特地使用位置和店铺访问来识别和细分目标人群，并提供线下归因洞察。尽管网购人群数量众多，但超过90％的零售销售在线下店铺中发生，绝大多数与服务相关的交易也都是线下的。
PlaceIQ的执行副总裁Nadya Kohl说，他们不是用交易数据取代线下店铺访问。而是，交易数据代表了归因信息的下一步动作。Kohl解释说，额外的数据使新的见解和分析成为可能。例如，营销人员将能够了解哪些广告活动带来访问却没有实现转化 – 为什么人们进入商店但没有购买，这是现实世界中的“购物车放弃”现象。除此之外，交易数据还会带来相应的受众洞察：哪些群体或类型的消费者看到了广告并购买了？这些经验可以应用于在线的目标人群中。Kohl补充说，营销人员还将能够改进对目标人群的重定向，因为可以避免人们在商店购买商品后看到相同的广告。
Commerce Signals 的CPO ，Adam Paulisick强调了线下店铺销售数据对媒介计划的影响。他说，营销人员将能够最有效地以最低的成本了解到哪些广告活动或策略带来了线下店铺销售。Paulisick还强调，他的公司正试图消除数据分析的复杂性，并为不是数据科学家的营销人员提供可行易得的见解。
除了Visa之外，万事达卡也将其交易数据授权给类似案例中的市场营销人员和其他第三方。Google有类似的通过第三方获取线下店铺交易数据的功能，并已经测试了一段时间。然而，Google近期没有宣布任何新进展。
所有这些都可以看出，线下和位置数据作为一种通用工具或现实世界中的Cookie，其重要性越来越高，通过他们可以实现广告活动的整体目标定位和效果评估。因此，未来一年内我们将看到更多的交易数据被集成到分析工具中，以实现基于线下交易的优化。
关于作者：Greg Sterling
Greg Sterling 是Search Engine Land媒体贡献良多的编辑. 他有一个自己的博客，文章主要集中在数字化媒体与现实世界中消费行为如何结合。
关于译者
齐云涧，重庆大学市场营销、西南政法法学双学位，致维科技营销分析师，擅长应用商店推广、信息流推广、广告数据定量分析。iCDO翻译志愿者。
