自Convertlab从微软孵化器毕业开第一次产品发布会，到推出国内第一家一体化营销云产品至今，Convertlab在营销云的路上一往无前，对营销云的挑战也从未停止。
2021年，Convertlab 营销云产品将更进一步，以建设数字化基础设施为目标，打造出超越一体化营销云的全系矩阵产品，以期为企业实现“全渠道、全场景、全链路”的精益客户运营而不断努力。
2021年6月16日14:00-15:00 ，Convertlab将以Demo Day 线上直播的形式发布“全渠道、全场景、全链路”营销云产品矩阵。
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Demo Day 当天，Convertlab CEO高鹏、CTO李征 、广告技术与生态VP 宁宁以及各个产品负责人将从底层逻辑深度洞察Martech前沿技术与国内营销环境，超多Convertlab新产品Demo演示，覆盖营销前、中、后链路的功能。功能包含了有别于传统CRM的实时客户数据管理平台，面向大规模流量采买的广告技术，针对中后链路的营销自动化平台以及围绕优化、预测和决策能力的数据智能。
Demo Day 当天，Convertlab CEO高鹏、CTO李征 、广告技术与生态VP 宁宁以及各个产品负责人将从底层逻辑深度洞察Martech前沿技术与国内营销环境，超多Convertlab新产品Demo演示，覆盖营销前、中、后链路的功能。功能包含了有别于传统CRM的实时客户数据管理平台，面向大规模流量采买的广告技术，针对中后链路的营销自动化平台以及围绕优化、预测和决策能力的数据智能。
AD Hub-智能广告平台：代表Convertlab公域流量经营基础设施，打造跨渠道聚合DSP，链接多方数据，构建广告营销生态。
DATA Hub-客户数据平台：代表Convertlab数据资产基础设施，打造国内首个实时CDP产品，构建全渠道用户画像，激活数据资产。
AI Hub-智能引擎：代表Convertlab智能化基础设施，通过AI赋能客群选择、NBA(Next Best Action)、智能推荐等进一步提升能效。
DM Hub-营销自动化平台：代表Convertlab私域客户经验基础设施，大幅增强自动化引擎，支持万物互联的自动化营销。
我们所说的“全渠道、全场景”，包含了外部付费流量为代表的公域以及以自有流量为主导的私域，以围绕客户生命周期阶段的沟通策略覆盖，实现各类业务转化目标的营销活动；全链路则是包含了以广告为代表的前链路和贴近交易的后链路。
Convertlab用了6年时间，已经可以为企业提供完整的营销云基础设施，提供从客户数据管理平台到效果广告以及营销自动化的各项能力，并且它是一个可以不断扩展生态和应用的开放平台。利用基础的数据智能应用，它还能帮助企业搭建出围绕营销的“数字化、自动化、智能化”的完整能力。近期，世界知名独立研究机构Forrester，发布The Forrester Wave™：亚太地区跨渠道营销活动管理（CCCM）厂商评测报告，Convertlab 作为唯一一家国内厂商入选，同样入选的还包括Adobe、Salesforce、SAP、SAS等北美大厂。
人力效能短时间无法生成程序化创意/自动分组/用户特征等多种策略，
企业拥有自建能力的中台，可实现自主可控与敏捷迭代，
生态融合趋势已成，企业直连客户可解锁更大的业务增长。
定位于MarTech 中台，帮助企业第一方营销运营，
一体化整合客户数据管理/内容和交互/客户旅程协同和自动化/统计分析，
开放平台扩展/利用AI智能化运营/打通碎片化触点实现生态融合。
企业数字化应具备私域客户经营/公域流量经营/数据资产管理/智能化能力，
“全渠道、全场景、全链路”的精益客户运营迫在眉睫，
Convertlab为目标打造AD Hub/Data Hub/AI Hub/DM Hub产品矩阵。
应着企业期望获得更多营收，需要更快增长的共同诉求，从营销端着手进行企业的数字化转型，显然已是最佳路径。
通过营销云，企业可以为客户提供更好的体验，让营销人员无缝衔接起企业营销的相关职能，让双方都能够洞察消费者，去大规模地执行客户沟通，甚至从各个角度全面衡量策略的效果和效率，并应用智能化持续优化沟通策略。
营销云的应用场景很适合有大规模营销需求的企业。无论是提供高价低频还是低价高频的产品和服务，是直接还是通过经销商触达最终消费者，抑或是侧重在营销获客还是存量客户持续经营上，前者决定了企业存在的基础，而后者决定了企业能否持续经营。
企业通过数字广告获客仍旧是拉新的主要渠道。虽然现在的数字广告已经非常成熟，但是品牌主在新的媒体环境下仍然会遇到媒体数据和第一方数据割裂、花出去的投放费用无法衡量效果等挑战，这些因素进一步导致新客转化率下降以及客户数量和流量的流失。因此，拓展前链路营销获客的能力，成为营销云产品亟待解决的问题。
当大数据下“全景式、透明性、高精度、动态化”的消费者画像成为现实，这意味着在手段合法的情况下，企业如果能通过一个具有整合公域和私域流量的DSP,并构建完整的客户画像和旅程，精确识别目标客户，针对用户生命周期的不同阶段，搭建不同的投放策略，就可以完成持续的投放效果提升，这就是Convertlab的AD Hub为了拓展企业前链路获客能力所提供的解决方案。
通过大数据分析、深度学习、算法模型更深入地挖掘用户喜好、分析用户的潜在需求，进而转化成销售效果，智慧营销的赋能在进一步打破营销碎片化的僵局，并将这种“数据洞察”带入秒级甚至微秒级的地步，真正实现“敏捷营销”。
在AI营销以前的时代，大多数关于行为洞察的问题，或多或少都需要运营人员参与，而在现在，营销过程中的每个方面，都可以由机器大脑来进行决策，这包括了品牌方想触达什么样的人，用什么方式触达，如何完成个性化的投放和提升客户的体验感。针对用户感兴趣的东西、帮助用户接触和理解产品，利用AI实时反馈、实时更新，不断调整营销策略、不断改进，让机器不断演进，从而提高营销的转化率。产生最大的投放效率是未来的AI营销发展趋势，也是Convertlab AI Hub拓展智慧营销能力，获得最大营销效率的原因。
AD Hub、AI Hub的能力拓展，加之营销云它包含有别于传统CRM（客户关系管理系统）的客户数据管理平台（CDP），针对中后链路的营销自动化平台（MAP），并涉及数字化内容管理和程序化创意（Content），他们帮助企业大规模地进行了与客户的个性化沟通。
超越一体化升级到全链路，可以让企业在Convertlab营销云套件中选择某一款产品来满足特定领域内的需求，也可以去组合这些产品，形成企业完整的数字化转型基础设施。
即将推出全链路产品矩阵，是Convertlab对数字化领域里已知和未知边界的一种探索，也是我们想迫切解决其中最有挑战的问题的行动表现。
Convertlab也在思考如何去改变传统的交付和服务模式，融合产品和服务，更好地匹配企业营销端的实际情况和需求。针对这些发现，我们也在营销云的路上尝试和行业内的头部机构携手，希望能一起推动企业对营销云的认识和了解，共同去推动行业内协同，提高生态合作效率，用全链路营销的思路从产品本身到业务实施、业务交付一步步助力企业走向“客户成功”。
文：大图/Junfang
设计：小明
排版：Jackie
技术：乐乐
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